Street Data : Un modèle de nouvelle génération pour l'équité, la pédagogie et la transformation des écoles

Note :   (4,7 sur 5)

Street Data : Un modèle de nouvelle génération pour l'équité, la pédagogie et la transformation des écoles (Shane Safir)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Street Data » reçoit un mélange d'éloges et de critiques de la part des éducateurs. De nombreux critiques saluent son approche transformatrice de la collecte et de l'utilisation des données dans l'éducation, soulignant l'importance des expériences individuelles et de la voix des élèves. L'ouvrage est considéré comme une ressource précieuse pour les éducateurs à la recherche de changements significatifs. Cependant, certains critiques trouvent l'idéologie du livre problématique, l'accusant d'être anti-scientifique et trop politique, affirmant qu'il ne prend pas suffisamment en compte les divers points de vue ou ne fournit pas de conseils pratiques.

Avantages:

L'ouvrage est salué pour avoir offert une nouvelle perspective sur la collecte de données, centrée sur les expériences individuelles des étudiants plutôt que de s'appuyer uniquement sur des données agrégées. Les critiques soulignent son potentiel de transformation des pratiques éducatives, ses conseils pratiques pour les éducateurs et sa critique réfléchie des systèmes actuels. Nombreux sont ceux qui le trouvent perspicace, inspirant et essentiel à la compréhension et à la lutte contre les inégalités dans le domaine de l'éducation.

Inconvénients:

Ses détracteurs affirment que le livre promeut un point de vue biaisé et non scientifique, qu'il caractérise mal la science et qu'il ne fournit pas de perspectives équilibrées sur la race et l'éducation. Certains le trouvent excessivement politique, rempli de rhétorique idéologique et dépourvu de conseils pratiques pour les éducateurs expérimentés. D'autres mentionnent que le livre contient des éléments de remplissage inutiles qui nuisent à ses messages principaux.

(basé sur 25 avis de lecteurs)

Titre original :

Street Data: A Next-Generation Model for Equity, Pedagogy, and School Transformation

Contenu du livre :

Réimaginer radicalement nos façons d'être, d'apprendre et de faire.

L'éducation peut être transformée si nous nous débarrassons de notre fixation sur les grandes données comme les résultats des tests standardisés en tant que mesure suprême de l'équité et de l'apprentissage. Au lieu de nous attacher à "réparer" et à "combler" les lacunes scolaires, nous devons envisager et reconstruire le système à partir de l'élève, avec des salles de classe, des écoles et des systèmes construits autour de la brillance, de la richesse culturelle et du potentiel intellectuel des élèves. Les données de la rue nous rappellent que ce qui est mesurable n'est pas la même chose que ce qui a de la valeur et que les données peuvent être humanisantes, libératrices et curatives.

En décomposant les principes fondamentaux des données de la rue : ce qu'elles sont, comment les recueillir et comment elles peuvent compléter d'autres formes de données pour guider le parcours d'équité d'une école ou d'un district, Safir et Dugan offrent un cadre actionnable pour la transformation de l'école. Rédigé à l'intention des éducateurs et des décideurs politiques, ce livre.

- propose des idées nouvelles et des outils novateurs à appliquer immédiatement

- propose un modèle basé sur les atouts pour aider les éducateurs à rechercher ce qui est bien chez nos élèves et nos communautés au lieu de chercher ce qui est mal

- explore une application différente des données, de leur capacité à nous aider à diagnostiquer les causes profondes de l'inégalité à leur potentiel de transformation de l'apprentissage, en passant par leur pouvoir de remodelage de la culture des adultes.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781071812716
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2021
Nombre de pages :280

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)