Streaming en temps réel avec Apache Kafka, Spark et Storm : Créer des plateformes capables de traiter rapidement des données et de fournir des analyses en temps réel aux utilisateurs (anglais)

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Titre original :

Real-Time Streaming with Apache Kafka, Spark, and Storm: Create Platforms That Can Quickly Crunch Data and Deliver Real-Time Analytics to Users (Engli

Contenu du livre :

Construire une plateforme utilisant Apache Kafka, Spark et Storm pour générer des informations sur les données en temps réel et les visualiser dans des tableaux de bord.

Caractéristiques principales

⬤  Démonstration pratique approfondie des concepts d'Apache Kafka, y compris des exemples de producteurs et de consommateurs.

⬤  Inclut des exemples graphiques et des explications sur la mise en œuvre des commandes et des méthodes de Kafka Producer et Kafka Consumer.

⬤  Couvre l'intégration et la mise en œuvre des architectures Spark-Kafka et Kafka-Storm.

Description

Real-Time Streaming with Apache Kafka, Spark, and Storm est un livre qui fournit une vue d'ensemble des concepts et des architectures de streaming en temps réel d'Apache Kafka, Storm et Spark. Les lecteurs apprendront à construire des systèmes capables de traiter des flux de données en temps réel à l'aide de ces technologies. Ils seront en mesure de traiter une grande quantité de données en temps réel et d'effectuer des analyses ou de générer des informations en conséquence.

L'architecture de Kafka et ses différents composants sont décrits en détail. L'installation et la configuration d'un cluster Kafka seront démontrées. Le système éditeur-abonné de Kafka sera mis en œuvre dans l'IDE Eclipse à l'aide de la ligne de commande et de Java. Le livre aborde l'architecture d'Apache Storm, les concepts de Spout et Bolt, ainsi que leurs applications dans un système d'alerte transactionnelle. Il décrit également les concepts de base de Spark, les applications et l'utilisation de Spark pour mettre en œuvre un microservice. Pour en savoir plus sur le processus d'intégration de Kafka et Storm, deux approches d'intégration de Spark et Kafka seront discutées.

Ce livre aidera un ingénieur logiciel à devenir un ingénieur Big Data et un architecte Big Data en fournissant des connaissances sur le traitement des Big Data et les architectures de Kafka, Storm et Spark Streaming.

Ce que vous apprendrez

⬤  Création de producteurs, de consommateurs et de courtiers Kafka en utilisant la ligne de commande.

⬤  Implémentation de bout en bout du système de messagerie Kafka avec Java dans Eclipse.

⬤  L'installation et la création d'un cluster Storm et l'exécution des commandes de gestion Storm.

⬤  Les outils d'aide à la décision et à la prise de décision, les outils d'aide à la décision et à la prise de décision, les outils d'aide à la décision et à la prise de décision.

Pour qui ce livre est-il fait ?

Ce livre s'adresse aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et aux architectes du Big Data qui souhaitent construire des systèmes logiciels pour traiter des flux de données en temps réel. Pour comprendre les concepts de ce livre, il est nécessaire de connaître un langage de programmation tel que Java, Python, etc.

Table des matières

1. Introduction à Kafka.

2. Installation de Kafka.

3. La messagerie Kafka.

4. Producteurs Kafka.

5. Consommateurs Kafka.

6. Introduction à Storm.

7. Installation et configuration.

8. Goulottes et boulons.

9. Introduction à l'étincelle.

10. Spark Streaming.

11. Intégration de Kafka avec Storm.

12. Intégration de Kafka avec Spark.

A propos des auteurs

Brindha Priyadarshini Jeyaraman a plus de 12 ans d'expérience dans le développement de logiciels et la création de systèmes d'analyse de données. Elle a obtenu une médaille d'or en ingénierie de la connaissance à l'Université nationale de Singapour. Elle est experte dans la compréhension des problèmes commerciaux, la conception et la mise en œuvre de solutions utilisant l'apprentissage automatique. Elle possède une solide formation en développement de logiciels et une vaste expérience dans la mise en œuvre de systèmes d'analyse de données. Elle a travaillé sur plusieurs projets de science des données dans les domaines des transports, du commerce électronique, des soins de santé, de l'assurance, de la banque et de la finance. Elle a obtenu les certifications SCJP et SCWCD.

Profil LinkedIn : https : //www.linkedin.com/in/brindha-jeyaraman-75347922/

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9789390684595
• Auteur : Priyadarshini Jeyaraman Brindha
• Éditeur : Bpb Pubn
• Langue : anglais
• Reliure : Broché