Streaming de données évolutif avec Amazon Kinesis : Concevoir et sécuriser des applications de streaming de données hautement disponibles et rentables avec Amazon Kinesis

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est considéré comme une ressource essentielle pour comprendre et mettre en œuvre les pipelines de données, en particulier avec Amazon Kinesis. Il est bien structuré, informatif et s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux praticiens expérimentés dans le domaine du streaming de données.

Avantages:

Bien écrit et explicatif, il couvre à la fois les concepts de base et avancés, inclut des exemples bien architecturés et des exemples de code, aborde les meilleures pratiques, motive les lecteurs et sert de ressource complète pour le développement de pipelines de données en streaming.

Inconvénients:

Aucun n'est explicitement mentionné dans les critiques.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis: Design and secure highly available, cost-effective data streaming applications with Amazon Kinesis

Contenu du livre :

Découvrez les services gérés de Kinesis tels que Kinesis Data Streams, Kinesis Data Analytics, Kinesis Data Firehose et Kinesis Video Streams à l'aide de cas d'utilisation pratiques.

Caractéristiques principales :

⬤ Faites connaissance avec les capacités d'Amazon Kinesis.

⬤ Explorer les modèles de surveillance, de mise à l'échelle, de sécurité et de déploiement de divers services Amazon Kinesis.

⬤ Apprenez comment d'autres services Web d'Amazon et des applications tierces telles que Splunk peuvent être utilisés comme destinations pour les données Kinesis.

Description du livre :

Amazon Kinesis est une collection de services de streaming de données sécurisés, sans serveur, durables et hautement disponibles. Ce service de streaming de données fournit des API et des SDK clients qui vous permettent de produire et de consommer des données à grande échelle.

Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis commence par une présentation rapide des concepts fondamentaux des flux de données, ainsi que des éléments essentiels de l'environnement AWS Kinesis. Vous explorerez ensuite les exigences du cas d'utilisation présenté dans le livre pour vous aider à démarrer et à couvrir les principaux points problématiques rencontrés dans le cycle de vie des flux de données. Au fur et à mesure que vous avancerez, vous vous familiariserez avec les composants architecturaux de Kinesis, vous comprendrez comment ils sont configurés pour construire des pipelines de données et vous vous plongerez dans les applications qui s'y connectent pour la consommation et le traitement. Vous construirez également un pipeline de données Kinesis à partir de zéro et apprendrez à mettre en œuvre et à appliquer des solutions pratiques. Ensuite, vous apprendrez à configurer Kinesis sur une plateforme cloud. Enfin, vous apprendrez comment d'autres services AWS peuvent être intégrés à Kinesis. Ces services comprennent Redshift, Dynamo Database, AWS S3, Elastic Search et des applications tierces telles que Splunk.

À la fin de ce livre sur AWS, vous serez en mesure de construire et de déployer vos propres pipelines de données Kinesis avec Kinesis Data Streams (KDS), Kinesis Data Firehose (KFH), Kinesis Video Streams (KVS) et Kinesis Data Analytics (KDA).

Ce que vous apprendrez :

⬤ Se familiariser avec les flux de données, la conception découplée et le traitement des flux en temps réel.

⬤ Comprendre les propriétés de KFH qui le différencient des autres services Kinesis.

⬤ Surveiller et mettre à l'échelle le KDS en utilisant les métriques de CloudWatch.

⬤ Sécuriser KDA avec la gestion des identités et des accès (IAM).

⬤ Déployer KVS en tant qu'infrastructure en tant que code (IaC)

⬤ Intégrer des services tels que Redshift, Dynamo Database et Splunk dans Kinesis.

A qui s'adresse ce livre :

Ce livre s'adresse aux architectes de solutions, aux développeurs, aux administrateurs système, aux ingénieurs de données et aux data scientists qui cherchent à évaluer et à choisir la technologie de streaming de données la plus performante, la plus sûre, la plus évolutive et la plus rentable pour relever leurs défis en matière d'ingestion et de traitement des données sur AWS. Une connaissance préalable des architectures cloud sur AWS, des technologies de streaming de données et des architectures est attendue.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781800565401
• Auteur : Tarik Makota
• Éditeur : Packt Pub
• Langue : anglais
• Reliure : Broché