Avis des lecteurs
Résumé:Le livre offre une bonne introduction aux architectures de streaming et donne un aperçu de Kafka et MapR. Cependant, de nombreux lecteurs estiment qu'il manque de profondeur et qu'il est quelque peu superficiel, ce qui en fait plus une vue d'ensemble qu'une ressource complète.
Avantages:Un contenu intéressant, un bon style d'écriture de la part de l'auteur, une compréhension claire des architectures de streaming, un point de départ utile pour les débutants.
Inconvénients:Traitement superficiel des sujets, perçu comme trop cher pour sa longueur, manque d'analyses approfondies et d'exemples de code, et certains évaluateurs suggèrent de chercher des ressources plus récentes ou plus détaillées ailleurs.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Streaming Architecture: New Designs Using Apache Kafka and Mapr Streams
Contenu du livre :
De plus en plus d'entreprises axées sur les données cherchent à adopter le traitement et l'analyse en continu. Grâce à cet ouvrage concis, vous apprendrez les meilleures pratiques pour concevoir une architecture fiable qui prenne en charge ce paradigme émergent des big data.
Les auteurs Ted Dunning et Ellen Friedman (Real World Hadoop) vous aident à explorer certaines des meilleures technologies pour gérer le traitement et l'analyse en continu, en mettant l'accent sur la couche de file d'attente ou de passage de messages en amont. Pour illustrer l'efficacité de ces technologies, ce livre inclut également des cas d'utilisation spécifiques.
Idéal pour les développeurs et les non-techniciens, ce livre décrit :
⬤ Les éléments clés d'une bonne conception pour l'analyse en continu, en se concentrant sur les caractéristiques essentielles de la couche de messagerie.
⬤ Les nouvelles technologies de messagerie, notamment Apache Kafka et MapR Streams, avec des liens vers des exemples de code.
⬤ Les choix technologiques pour l'analyse en continu : Apache Spark Streaming, Apache Flink, Apache Storm et Apache Apex.
⬤ Comment les architectures basées sur le streaming sont utiles pour prendre en charge les microservices.
⬤ Les cas d'utilisation spécifiques tels que la détection des fraudes et les flux de données géo-distribués.
Ted Dunning est architecte en chef des applications chez MapR Technologies et participe activement à la communauté open source. Il est actuellement vice-président de l'incubateur de la Fondation Apache, champion et mentor d'un grand nombre de projets, et committer et membre du PMC des projets Apache ZooKeeper et Drill. Ted est sur Twitter sous le nom de @ted_dunning.
Ellen Friedman, membre du comité des projets Apache Drill et Apache Mahout, est consultante en solutions, conférencière et auteure de renom, et écrit actuellement principalement sur des sujets liés aux big data. Titulaire d'un doctorat en biochimie, elle a des années d'expérience en tant que chercheuse scientifique et a écrit sur une variété de sujets techniques. Ellen est sur Twitter sous le nom de @Ellen_Friedman.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781491953921 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 120 |
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