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Titre original :
Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R: Quantitative Tools for Data Analysis and Data Science
Contenu du livre :
Une source pratique pour effectuer des analyses statistiques essentielles et des tâches de gestion de données en R
Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R offre une introduction pratique et très conviviale à l'utilisation du logiciel R qui couvre une gamme de méthodes statistiques utilisées dans l'analyse des données et la science des données. L'auteur - un expert reconnu dans l'enseignement quantitatif - a écrit une référence rapide pour effectuer des analyses statistiques essentielles et des tâches de gestion de données dans R. Ne nécessitant qu'une connaissance préalable minimale, le livre introduit les concepts nécessaires pour une compréhension immédiate et claire des concepts statistiques essentiels à l'interprétation des résultats des logiciels.
L'auteur explore les méthodes statistiques univariées, bivariées et multivariées, ainsi que certains tests non paramétriques. Dans l'ensemble, il s'agit d'un manuel pratique sur les statistiques appliquées et les capacités informatiques essentielles de R, nécessaires à la rédaction de thèses, de mémoires et de publications de recherche. Le livre est complet dans sa couverture des procédures univariées jusqu'aux procédures multivariées, tout en servant d'introduction amicale et douce au logiciel R pour les nouveaux venus. Cette ressource importante :
⬤ Il s'agit d'un guide introductif et concis des outils informatiques utiles pour donner un sens aux données à l'aide du logiciel statistique R.
⬤ Il s'agit d'une ressource pour les étudiants et les professionnels des sciences sociales, comportementales et naturelles.
⬤ Il met l'accent sur les outils informatiques utilisés dans la découverte de modèles empiriques.
⬤ Il présente une variété d'analyses statistiques populaires et de tâches de gestion de données qui peuvent être immédiatement et rapidement appliquées à des projets de recherche.
⬤ Montre comment appliquer l'analyse statistique à l'aide de R à des ensembles de données afin de commencer rapidement à effectuer des tâches essentielles dans l'analyse et la science des données.
Rédigé à l'intention des étudiants, des professionnels et des chercheurs en sciences sociales, comportementales et naturelles, Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R offre un guide facile à utiliser pour effectuer rapidement des analyses de données, en mettant l'accent sur la nécessité de tirer des conclusions à partir d'observations empiriques. Ce livre peut également servir de manuel principal ou secondaire pour les cours d'analyse de données ou de science des données, ou d'autres cours dans lesquels les méthodes quantitatives sont mises en avant.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119549932 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 384 |
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