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Spatio-Temporal Statistics with R
Le monde devient de plus en plus complexe, avec de plus grandes quantités de données disponibles pour être analysées. Il se trouve qu'une grande partie de ces "big data" disponibles sont de nature spatio-temporelle, ce qui signifie qu'elles peuvent être indexées par leurs emplacements spatiaux et leurs horodatages.
L'ouvrage Spatio-Temporal Statistics with R propose une introduction accessible à l'analyse statistique des données spatio-temporelles, avec des applications pratiques des méthodes statistiques à l'aide de R Labs à la fin de chaque chapitre. Le livre :
⬤ Il propose une approche progressive de l'analyse des données spatio-temporelles, en commençant par la visualisation, puis la modélisation statistique, en mettant l'accent sur les modèles statistiques hiérarchiques et les expansions de fonctions de base, et en terminant par l'évaluation des modèles.
⬤ Il propose une entrée progressive dans les aspects méthodologiques des statistiques spatio-temporelles.
⬤ Il fournit une large couverture de l'utilisation de R ainsi que des "astuces R" tout au long du livre.
⬤ Des exemples détaillés et des applications dans les laboratoires de fin de chapitre.
⬤ Les "Notes techniques" fournissent des détails techniques supplémentaires lorsque cela est nécessaire.
⬤ Complété par un site web présentant le package R associé, des données, des critiques, des errata, un forum de discussion, et bien plus encore.
Ce livre comble un vide dans la littérature et les logiciels disponibles, en fournissant une passerelle pour les étudiants et les chercheurs qui souhaitent apprendre les bases des statistiques spatio-temporelles. Il est rédigé dans un style informel et constitue une introduction terre-à-terre au sujet. Tout lecteur familiarisé avec les probabilités et les statistiques basées sur le calcul, et qui est à l'aise avec les représentations de base des modèles statistiques par l'algèbre matricielle, trouvera ce livre facile à suivre. L'objectif est de donner au plus grand nombre les outils et la confiance nécessaires pour analyser les données spatio-temporelles.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)