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Applied Spatial Statistics and Econometrics: Data Analysis in R
Ce manuel est une introduction complète à l'analyse appliquée des données spatiales à l'aide de R. Chaque chapitre guide le lecteur à travers une méthode différente, expliquant comment interpréter les résultats et quelles conclusions peuvent être tirées.
L'équipe d'auteurs présente des sujets clés, y compris l'apprentissage non supervisé, l'inférence causale, les matrices de poids spatiales, l'économétrie spatiale, l'hétérogénéité et le bootstrapping. Il est accompagné d'une série de données et de codes R sur Github pour aider les lecteurs à mettre en pratique les techniques via la réplication et les exercices.
Ce texte sera une ressource précieuse pour les étudiants avancés en économétrie, en aménagement du territoire et en sciences régionales. Il conviendra également aux chercheurs et aux data scientists travaillant avec des données spatiales.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)