Statistiques pour la linguistique avec R : une introduction pratique

Note :   (3,9 sur 5)

Statistiques pour la linguistique avec R : une introduction pratique (Th Gries Stefan)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est considéré comme une introduction accessible à l'analyse de données scientifiques, enseignant efficacement l'utilisation de R et de diverses méthodes statistiques sans pour autant donner trop de détails mathématiques.

Avantages:

Introduction claire et accessible à l'analyse des données scientifiques
accent pratique sur les méthodes plutôt que sur les mathématiques complexes
chapitres bien structurés allant des concepts fondamentaux aux sujets avancés
présentation efficace des modèles de régression et d'effets mixtes
grande utilité pour l'amélioration de la recherche et l'évaluation de la qualité des études.

Inconvénients:

Ne convient pas aux lecteurs occasionnels ou à ceux qui recherchent une lecture légère ; peut ne pas couvrir certains détails mathématiques auxquels certains utilisateurs pourraient s'attendre.

(basé sur 1 avis de lecteurs)

Titre original :

Statistics for Linguistics with R: A Practical Introduction

Contenu du livre :

Il s'agit de la troisième édition révisée et augmentée de ce livre à succès (qui a déjà été traduit en trois langues).

Comme les éditions précédentes, elle est entièrement basée sur le langage et l'environnement de programmation R et reste très pratique (avec des milliers de lignes de code fortement annotées pour tous les calculs et les tracés). Cependant, cette édition a été mise à jour sur la base de nombreux ateliers/stages de formation donnés par l'auteur dans le monde entier au cours des dernières années : Cette édition a été didactiquement rationalisée en ce qui concerne son exposition, elle ajoute deux nouveaux chapitres - l'un sur la modélisation des effets mixtes, l'autre sur les arbres de classification et de régression ainsi que sur les forêts aléatoires - et présente de nouvelles discussions sur la courbure, les contrastes orthogonaux et autres, les interactions, la colinéarité, les packages effects et emmeans, l'autocorrélation/les parcours, quelques éléments supplémentaires sur la programmation, l'écriture de fonctions statistiques et les simulations, ainsi que de nombreux conseils pratiques basés sur 10 ans d'enseignement avec ce matériel.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783110718164
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)