Avis des lecteurs
Résumé:Dans l'ensemble, les commentaires reflètent un mélange d'expériences positives et négatives avec le livre. De nombreux utilisateurs louent la qualité du manuel et de son contenu, soulignant les explications claires et les exemples utiles, tandis que d'autres expriment leur insatisfaction quant à l'état des livres reçus.
Avantages:Bien écrit, avec d'excellents problèmes et des exemples détaillés. Contenu complet avec des résumés de chapitres. Bon rapport qualité-prix. Expédition rapide et souvent en bon état.
Inconvénients:Certains exemplaires sont arrivés en mauvais état, avec des problèmes tels que des reliures déchirées ou une usure excessive. Quelques utilisateurs ont trouvé l'organisation des problèmes frustrante, notant qu'ils n'étaient pas situés à la fin des chapitres.
(basé sur 13 avis de lecteurs)
Titre original :
Statistics for Engineering and the Sciences
Contenu du livre :
Préparez vos étudiants au travail statistique dans le monde réel
Les statistiques pour l'ingénierie et les sciences, sixième édition, est conçu pour un cours d'introduction de deux semestres sur les statistiques pour les étudiants se spécialisant dans l'ingénierie ou les sciences physiques. Ce texte populaire continue d'enseigner aux étudiants les concepts de base de la description des données et de l'inférence statistique, ainsi que les méthodes statistiques nécessaires aux applications du monde réel. Les étudiants comprendront comment collecter et analyser les données et réfléchir de manière critique aux résultats.
Nouveautés de la sixième édition
⬤ De nombreux exercices nouveaux et mis à jour, basés sur des études contemporaines liées à l'ingénierie et à la science, ainsi que sur des données réelles.
⬤ Plus d'impressions de logiciels statistiques et d'instructions d'utilisation correspondantes qui reflètent les dernières versions des logiciels SAS, SPSS et MINITAB.
⬤ Une introduction aux études de cas au début de chaque chapitre.
⬤ Une présentation simplifiée de tous les concepts de base de l'échantillonnage, tels que l'échantillonnage aléatoire et les plans d'enquête par sondage, qui permet aux étudiants de se familiariser plus tôt avec les principales questions relatives à l'échantillonnage.
⬤ Nouveaux exemples sur la comparaison entre paires appariées et échantillons indépendants, la sélection de la taille de l'échantillon pour une expérience conçue, et l'analyse d'une expérience à deux facteurs avec des facteurs quantitatifs.
⬤ Nouvelle section sur l'utilisation des résidus de régression pour vérifier les hypothèses requises dans une analyse de régression linéaire simple.
Les premiers chapitres du livre identifient les objectifs de la statistique, expliquent comment décrire les données et présentent les concepts de base de la probabilité. Le texte introduit ensuite les deux méthodes permettant de faire des déductions sur les paramètres de la population : l'estimation avec intervalles de confiance et les tests d'hypothèse. Les autres chapitres étendent ces concepts pour couvrir d'autres sujets utiles à l'analyse des données techniques et scientifiques, y compris l'analyse des données catégorielles, l'analyse de régression, la construction de modèles, l'analyse de la variance pour les expériences planifiées, les statistiques non paramétriques, le contrôle statistique de la qualité, et la fiabilité des produits et des systèmes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781498728850 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 1166 |
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