Titre original :
Modern Industrial Statistics: With Applications in R, Minitab, and Jmp
Contenu du livre :
La nouvelle édition de la principale référence sur les outils statistiques utilisés dans l'industrie et les services, intégrant des approches théoriques, pratiques et informatiques.
Modern Industrial Statistics est une référence de premier plan et un guide des outils statistiques largement utilisés dans l'industrie et les services. Conçue pour aider les professionnels et les étudiants à accéder facilement aux informations théoriques et pratiques pertinentes en un seul volume, cette ressource standard utilise une approche informatique des statistiques industrielles et fournit de nombreux exemples et procédures dans le langage populaire R et pour les logiciels d'analyse statistique MINITAB et JMP. Divisé en deux parties, le texte couvre les principes de la pensée et de l'analyse statistiques, le bootstrapping, l'analyse prédictive, l'inférence bayésienne, l'analyse des séries temporelles, l'échantillonnage d'acceptation, le contrôle statistique des processus, la conception et l'analyse des expériences, la simulation et les expériences sur ordinateur, ainsi que la fiabilité et l'analyse de survie. La partie A, consacrée à l'analyse statistique à l'âge de l'ordinateur, peut être utilisée dans des cours généraux sur l'analyse et la statistique. La partie B est axée sur les applications statistiques industrielles.
La troisième édition, entièrement révisée, couvre les dernières techniques de R, MINITAB et JMP, et présente une toute nouvelle couverture de l'analyse des séries temporelles, de l'analyse prédictive et de l'inférence bayésienne. Des activités de simulation, des exemples et des études de cas nouveaux et élargis - tirés de l'électronique, de la métallurgie, de l'industrie pharmaceutique et de la finance - sont complétés par des méthodes informatiques et de modélisation supplémentaires. En aidant les lecteurs à développer leurs compétences en matière de modélisation des données et de conception d'expériences, ce volume complet :
⬤ Explique l'utilisation de méthodes informatiques telles que le bootstrapping et la visualisation des données.
⬤ Couvre les techniques non standard et les applications des diagrammes de contrôle des processus statistiques industriels (SPC).
⬤ Le livre contient de nombreux problèmes, exercices et ensembles de données représentant des études de cas réels de travaux statistiques dans divers contextes commerciaux et industriels.
⬤ Il comprend un accès à un site Web d'accompagnement qui contient une introduction à R, des exemples de code R, des fichiers csv de tous les ensembles de données, des compléments JMP, un manuel de solutions et des annexes téléchargeables.
⬤ Il fournit un package R créé par l'auteur, mistat, qui inclut tous les ensembles de données et les applications d'analyse statistique utilisés dans le livre.
Faisant partie de la célèbre série Statistics in Practice, Modern Industrial Statistics with Applications in R, MINITAB, and JMP, Third Edition, est le manuel idéal pour les cours avancés de premier et de deuxième cycle dans les domaines de la statistique industrielle, de l'ingénierie de la qualité et de la fiabilité, et une référence importante pour les statisticiens industriels, les chercheurs et les praticiens dans des domaines connexes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119714903 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 880 |
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