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Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry
Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry 7e édition offre une introduction claire et accessible aux principales méthodes statistiques utilisées dans les laboratoires d'analyse modernes. Il reste le compagnon idéal pour les étudiants en chimie et dans les domaines connexes désireux de mieux comprendre comment effectuer des analyses de haute qualité dans des domaines tels que la sécurité des aliments, de l'eau et des médicaments, la surveillance de l'environnement et la fabrication de produits chimiques. En mettant l'accent sur les idées statistiques sous-jacentes, ce livre incorpore des exemples utiles du monde réel, des explications pas à pas et des exercices utiles tout au long de l'ouvrage. Caractéristiques de la nouvelle édition :
Révision significative du chapitre sur la qualité des mesures analytiques afin d'incorporer une couverture plus détaillée de l'estimation de l'incertitude des mesures et de la validation des méthodes analytiques.
Une couverture actualisée d'une série de sujets, y compris les statistiques robustes, les méthodes bayésiennes et les tests de normalité de la distribution, ainsi qu'un matériel élargi sur les méthodes de régression et d'étalonnage.
Des méthodes supplémentaires de conception expérimentale, y compris les plans optimaux de plus en plus populaires.
Les exemples travaillés ont été mis à jour tout au long de l'ouvrage pour assurer la compatibilité avec les dernières versions d'Excel et de Minitab.
Des exercices sont disponibles à la fin de chaque chapitre pour permettre aux étudiants de vérifier leur compréhension et de se préparer aux examens. Les réponses sont fournies à la fin de l'ouvrage pour une référence pratique.
Ce livre est destiné aux cours de chimie analytique et aux sujets connexes, tant au niveau du premier que du deuxième cycle. Il constituera également une ressource précieuse pour les chercheurs et les chimistes travaillant dans le domaine de la chimie analytique.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)