Titre original :
Statistics in Natural Resources: Applications with R
Contenu du livre :
Pour gérer notre environnement de manière durable, les professionnels doivent comprendre la qualité et la quantité de nos ressources naturelles. L'analyse statistique fournit des informations qui soutiennent les décisions de gestion et est universellement utilisée dans toutes les disciplines scientifiques. Statistics in Natural Resources : Applications with R se concentre sur l'application des analyses statistiques dans les disciplines de l'environnement, de l'agriculture et des ressources naturelles. Ce livre convient parfaitement aux professionnels des ressources naturelles, actuels ou en devenir, qui doivent analyser des données et effectuer des analyses statistiques dans le cadre de leur travail quotidien. Les professionnels plus expérimentés qui ont déjà suivi un ou deux cours de statistiques trouveront également le contenu familier. Ce texte peut également servir de passerelle entre les professionnels qui comprennent les statistiques et qui souhaitent apprendre à effectuer des analyses sur des données relatives aux ressources naturelles dans R.
L'objectif principal de ce livre est d'apprendre et d'appliquer les méthodes statistiques courantes utilisées dans le domaine des ressources naturelles en utilisant le langage de programmation R. Si vous consacrez beaucoup de temps à ce livre, vous pourrez :
⬤ Développer des compétences analytiques et de visualisation pour étudier le comportement des données agricoles et des ressources naturelles.
⬤ Devenir compétent dans l'importation, l'analyse et la visualisation d'ensembles de données complexes dans l'environnement R.
⬤ Décoder, combiner et restructurer des ensembles de données pour l'analyse statistique et la visualisation.
⬤ Apprécier les concepts de probabilité tels qu'ils s'appliquent aux problèmes environnementaux.
⬤ Comprendre les distributions courantes utilisées dans les applications statistiques et l'inférence.
⬤ Résumer les données de manière efficace et efficiente en vue de l'établissement de rapports.
⬤ Apprendre les tâches requises pour effectuer une variété de tests d'hypothèses statistiques et interpréter leurs résultats.
⬤ Comprendre quels cadres de modélisation sont appropriés pour vos données et comment interpréter les prédictions.
⬤ Comprend plus de 130 exercices en R, dont les solutions sont disponibles sur le site web du livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032258782 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 334 |
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