Statistiques circulaires en R

Note :   (4,4 sur 5)

Statistiques circulaires en R (Arthur Pewsey)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre fournit une vue d'ensemble abordable et concise des statistiques circulaires avec des applications en R, ce qui le rend accessible aux praticiens. Cependant, il a été critiqué pour son manque de rigueur mathématique et pour des problèmes liés à l'édition Kindle.

Avantages:

Aperçu abordable des statistiques circulaires
sujets concis et pertinents
application directe dans R sans coûts logiciels élevés
couverture complète des tests statistiques circulaires
explications claires et inclusion de formules.

Inconvénients:

Manque de rigueur mathématique dans les définitions et les explications
quelques erreurs dans la représentation des fonctions statistiques clés
mauvais formatage dans l'édition Kindle, rendant difficile la lecture des formules et des caractères spéciaux.

(basé sur 3 avis de lecteurs)

Titre original :

Circular Statistics in R

Contenu du livre :

Circular Statistics in R est le guide le plus complet sur l'analyse des données circulaires depuis plus d'une décennie. Les données circulaires apparaissent dans de nombreux contextes scientifiques, qu'il s'agisse de directions angulaires telles que : les directions de départ observées à la boussole des oiseaux migrateurs munis de colliers émetteurs depuis un point de libération ; les angles de liaison mesurés dans différentes molécules ; les directions du vent à différentes périodes de l'année dans un parc éolien ; la direction des fractures sous contrainte dans les supports de pont en béton ; les longitudes des épicentres des tremblements de terre ou les modèles d'activité saisonniers et quotidiens, par exemple : les données sur les heures de la journée auxquelles les animaux sont capturés dans un piège photographique, ou les appels au 911 à New York, ou le trafic Internet ; les variations tout au long de l'année de l'incidence de la rougeole, des besoins énergétiques mondiaux, des chiffres d'audience de la télévision ou des blessures subies par les athlètes. La manière naturelle de représenter graphiquement de telles données est sous forme de points situés autour de la circonférence d'un cercle, d'où leur nom. Il est important de noter que les variables circulaires sont périodiques par nature.

L'origine, ou point zéro, comme le début d'une nouvelle année, est définie arbitrairement plutôt que d'émerger naturellement du système.

Ce livre sera utile à la fois à ceux qui débutent dans l'analyse des données circulaires et à ceux qui sont plus familiers avec le domaine. Pour les débutants, les auteurs commencent par examiner les résumés graphiques et numériques fondamentaux utilisés pour représenter les données circulaires avant d'introduire les distributions qui pourraient être utilisées pour les modéliser. Ils abordent ensuite les formes fondamentales d'inférence telles que l'estimation ponctuelle et par intervalle, ainsi que les tests de signification formels pour les hypothèses qui présentent souvent un intérêt scientifique. Lorsqu'ils abordent la question de l'ajustement des modèles, les auteurs préconisent une moindre dépendance à l'égard de la distribution classique de von Mises ; ils présentent des distributions capables de modéliser des caractéristiques telles que l'asymétrie et les différents niveaux d'aplatissement qui sont souvent observés dans les données circulaires.

Tout au long de l'ouvrage, l'accent est mis sur l'utilisation d'approches de l'inférence et de la modélisation basées sur la vraisemblance et l'utilisation intensive de l'informatique. Le langage de programmation R est utilisé pour mettre en œuvre la méthodologie, en particulier son paquet circulaire. Plus de 150 nouvelles fonctions sont également fournies pour les techniques qui ne sont pas encore couvertes par R.

Ce guide concis mais faisant autorité est accessible aux différents scientifiques qui ont des données circulaires à analyser et qui souhaitent le faire le plus facilement et le plus efficacement possible.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780199671137
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2013
Nombre de pages :208

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)