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Titre original :
Bayesian Statistics for Experimental Scientists: A General Introduction Using Distribution-Free Methods
Contenu du livre :
Une introduction à l'approche bayésienne de l'inférence statistique qui démontre sa supériorité par rapport à l'analyse statistique frequentiste orthodoxe.
Ce livre propose une introduction à l'approche bayésienne de l'inférence statistique, en mettant l'accent sur les méthodes non paramétriques et sans distribution. Il couvre non seulement les méthodes bien développées pour faire de la statistique bayésienne, mais aussi de nouveaux outils qui permettent des analyses statistiques bayésiennes pour des cas qui n'avaient pas auparavant de solution bayésienne complète. Le livre part du principe que les analyses statistiques frequentistes orthodoxes posent des problèmes fondamentaux qui faussent le processus scientifique. Des comparaisons côte à côte des méthodes bayésiennes et fréquentistes illustrent l'inadéquation entre les besoins des scientifiques expérimentaux en matière de déductions à partir des données et les propriétés des outils standard de la statistique classique.
Le livre couvre d'abord la théorie élémentaire des probabilités, le modèle binomial, le modèle multinomial et les méthodes de comparaison de différentes conditions expérimentales ou de différents groupes. Il se concentre ensuite sur les statistiques sans distribution qui sont basées sur des données classées, en examinant les données d'études expérimentales et les méthodes corrélatives basées sur les rangs. Chaque chapitre comprend des exercices qui aident les lecteurs à acquérir une compréhension plus complète de la matière.
Le livre consacre une attention considérable non seulement au lien entre les statistiques et les pratiques des sciences expérimentales, mais aussi aux fondements théoriques des statistiques. Les pratiques statistiques fréquentistes violent souvent leurs propres prémisses théoriques. La beauté de la statistique bayésienne, apprendront les lecteurs, est qu'il s'agit d'un système d'inférence scientifique cohérent qui peut être prouvé à partir de la théorie des probabilités.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262044585 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 512 |
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