Advanced Statistics for Health Research
Advanced Statistics for Health Research fournit une compréhension géométrique rigoureuse des modèles utilisés dans l'analyse des données de santé, y compris les modèles de régression linéaires et non linéaires, et les modèles d'apprentissage automatique supervisé.
Les modèles tirés de la littérature sur la santé comprennent : les moindres carrés ordinaires, les moindres carrés en deux étapes, les probits, les logits, les régressions de Cox, la modélisation de la durée, la régression par quantile et la régression par forêt aléatoire. Les techniques d'inférence causale issues de la littérature sur la santé sont présentées, notamment la randomisation, l'appariement et l'appariement par score de propension, les différences dans les différences, les variables instrumentales, la discontinuité de la régression et l'analyse des effets fixes.
Les codes des différentes techniques statistiques présentées sont donnés pour STATA, SAS et R.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)