SQL Server Analytical Toolkit: Using Windowing, Analytical, Ranking, and Aggregate Functions for Data and Statistical Analysis
Apprenez les concepts fondamentaux grâce à une approche de type livre de cuisine, en commençant par une introduction aux fonctions SQL Server utilisées pour le data mining, l'analyse des données et la business intelligence. Chaque fonction est décrite en détail, accompagnée d'exemples de codage simples conçus pour vous familiariser avec l'application des fonctions. Tout le code utilisé dans les chapitres techniques est disponible en téléchargement afin que vous puissiez mettre en pratique ce que vous avez appris.
Ce livre ne se contente pas de montrer le fonctionnement de chaque fonction, il présente quatre cas d'utilisation uniques (ventes, finances, ingénierie et contrôle des stocks) liés à l'analyse statistique, à l'analyse des données et à la veille stratégique. Chaque section est couverte par deux chapitres, l'un pour présenter le modèle de données et l'autre pour appliquer les différentes recettes et fonctions de traitement des données abordées. Vous terminerez votre apprentissage par les étapes suivantes liées à la business intelligence et à sa pertinence avec d'autres outils Microsoft tels que Power BI et Analysis Services.
Tous les exemples de code, y compris le code pour créer et charger chacune des boîtes à outils de base de données afin d'apprendre l'application de chaque fonction, sont disponibles en ligne.
Ce que vous apprendrez
⬤ Utiliser les fonctions de SQL Server dans le contexte de l'analyse statistique et de l'analyse des données.
⬤ Des modèles de code réutilisables qui peuvent être modifiés pour vos applications uniques.
⬤ Étudier des scénarios d'utilisation qui couvrent quatre industries critiques.
⬤ Les tutoriels sur les formules statistiques et analytiques qui peuvent être appliquées à l'analyse des données avec SQL Server.
⬤ Commencez à utiliser l'analyse statistique des données et le data mining en utilisant TSQL.
⬤ Suivre les conseils sur les bonnes normes de codage pour améliorer la lisibilité du code.
A qui s'adresse ce livre ?
Les développeurs SQL Server et les architectes de données de niveau intermédiaire à avancé. Les analystes techniques et commerciaux avertis qui doivent appliquer des analyses de données sophistiquées pour leurs utilisateurs et leurs clients en tireront également profit. Ce livre offre des outils critiques et des techniques d'analyse qu'ils peuvent appliquer dans leur travail quotidien dans les disciplines du data mining, de l'ingénierie des données et de la business intelligence.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)