Avis des lecteurs
Résumé:Le livre fait l'objet de critiques mitigées, de nombreux utilisateurs appréciant ses exemples pratiques et sa couverture complète des concepts SQL, en particulier dans le contexte de l'analyse des données. Cependant, certains utilisateurs l'ont trouvé difficile à suivre en raison du manque d'exemples de bases de données et de la désorganisation. Le prix et les problèmes occasionnels avec les éditions du livre ont également été soulignés comme des points négatifs.
Avantages:⬤ Le livre aide à renforcer la compréhension de SQL
⬤ il fournit des cas d'utilisation réalistes et des exemples pratiques
⬤ il décompose des concepts complexes en leçons faciles à comprendre
⬤ les tutoriels étape par étape sont utiles pour les débutants
⬤ il couvre un large éventail de sujets allant de l'analyse de base à l'analyse avancée
⬤ très utile pour les applications du monde réel dans l'analyse des données.
⬤ Beaucoup ont trouvé que l'organisation manquait et que le contenu était difficile à suivre sans les exemples de bases de données qui l'accompagnent
⬤ le prix est jugé élevé pour un livre technique
⬤ certains utilisateurs ont reçu des éditions incorrectes
⬤ une partie du livre est considérée comme trop basique
⬤ il ne couvre pas les sujets avancés tels que le streaming ou les moteurs de texte.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Titre original :
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights
Contenu du livre :
Avec l'explosion des données, de la puissance de calcul et des entrepôts de données en nuage, SQL est devenu un outil encore plus indispensable pour l'analyste avisé ou le scientifique des données. Ce livre pratique révèle des moyens nouveaux et cachés d'améliorer vos compétences en SQL, de résoudre des problèmes et de tirer le meilleur parti de SQL dans le cadre de votre flux de travail.
Vous apprendrez à utiliser les fonctions SQL courantes et exotiques telles que les jointures, les fonctions de fenêtre, les sous-requêtes et les expressions régulières de manière nouvelle et innovante, ainsi qu'à combiner les techniques SQL pour atteindre vos objectifs plus rapidement, avec un code compréhensible. Si vous travaillez avec des bases de données SQL, ce livre est une référence incontournable.
⬤ Les étapes clés de la préparation des données pour l'analyse.
⬤ Effectuez des analyses de séries temporelles en utilisant les manipulations de date et d'heure de SQL.
⬤ Utilisez l'analyse de cohorte pour étudier l'évolution des groupes dans le temps.
⬤ Utiliser les puissantes fonctions et opérateurs de SQL pour l'analyse de texte.
⬤ Détecter les valeurs aberrantes dans vos données et les remplacer par d'autres valeurs.
⬤ Établir la causalité à l'aide de l'analyse expérimentale, également connue sous le nom de test A/B.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492088783 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 350 |
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