SQL pour l'analyse des données

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre reçoit des critiques mitigées, beaucoup louant son utilité et son organisation pour l'apprentissage de SQL et de l'analyse de données, tandis que d'autres critiquent son approche pédagogique, ses instructions d'installation et ses problèmes d'indexation. Certains lecteurs l'ont trouvé instructif mais manquant de profondeur, en particulier en ce qui concerne l'enseignement et le chargement des données.

Avantages:

Bien organisé, facile à lire, utile pour les débutants, inclut des exemples pratiques, informatif sur SQL et l'analyse de données, bon matériel de référence et efficace pour apprendre rapidement les concepts.

Inconvénients:

Manque de profondeur dans l'enseignement, mauvaises instructions sur le chargement de fichiers pratiques, index insuffisant, diverses erreurs dans le texte, styles d'écriture incohérents selon les auteurs, et certains contenus trop basiques pour les utilisateurs avancés.

(basé sur 34 avis de lecteurs)

Titre original :

SQL for Data Analytics

Contenu du livre :

Faites vos premiers pas pour devenir un analyste de données pleinement qualifié en apprenant à explorer de grands ensembles de données relationnelles Caractéristiques principales Explorez une variété de techniques statistiques pour analyser vos données Intégrez vos pipelines SQL avec d'autres technologies d'analyse Effectuez des analyses avancées telles que l'analyse géospatiale et l'analyse de texte Description du livre

Comprendre et trouver des modèles dans les données est devenu l'un des moyens les plus importants pour améliorer les décisions commerciales. Si vous connaissez les bases du langage SQL, mais que vous ne savez pas comment l'utiliser pour obtenir les informations commerciales les plus efficaces à partir des données, ce livre est fait pour vous.

SQL for Data Analytics vous aide à acquérir les compétences nécessaires pour aller au-delà du SQL de base et apprendre à repérer les modèles et à expliquer la logique cachée dans les données. Vous découvrirez comment explorer et comprendre les données en identifiant les tendances et en révélant des informations plus profondes. Vous acquerrez également de l'expérience en travaillant avec différents types de données en SQL, y compris les séries chronologiques, les données géospatiales et les données textuelles. Enfin, vous apprendrez à augmenter votre productivité à l'aide du profilage et de l'automatisation.

À la fin de ce livre, vous serez en mesure d'utiliser efficacement SQL dans des scénarios professionnels quotidiens et d'examiner les données avec l'œil critique d'un professionnel de l'analyse.

Remarque : si vous rencontrez des difficultés pour charger les échantillons de données, de nouvelles instructions ont été téléchargées sur le dépôt GitHub. Le lien vers le dépôt GitHub se trouve dans la préface du livre. Ce que vous apprendrez Effectuer des calculs statistiques avancés en utilisant la fonction WINDOW Utiliser des requêtes et sous-requêtes SQL pour préparer les données pour l'analyse Importer et exporter des données en utilisant un fichier texte et psql Appliquer des clauses et fonctions SQL spéciales pour générer des statistiques descriptives Analyser des types de données spéciaux en SQL, y compris les données géospatiales et les données temporelles Optimiser les requêtes pour améliorer leurs performances afin d'obtenir des résultats plus rapides Déboguer les requêtes qui ne s'exécutent pas Utiliser SQL pour résumer et identifier des modèles dans les données A qui s'adresse ce livre ?

Si vous êtes un ingénieur de base de données cherchant à passer à l'analytique, ou un ingénieur backend qui veut développer une compréhension plus profonde des données de production, vous trouverez ce livre utile. Ce livre est également idéal pour les data scientists ou les business analysts qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'analyse de données à l'aide de SQL. La connaissance des concepts de base du langage SQL et des bases de données facilitera la compréhension des concepts abordés dans ce livre. Table des matières Comprendre et décrire les données Les bases de SQL pour l'analyse SQL pour la préparation des données Fonctions agrégées pour l'analyse des données Fonctions de fenêtre pour l'analyse des données Importer et exporter des données Analyse des données Utiliser des types de données complexes SQL performant Utiliser SQL pour découvrir la vérité - Une étude de cas

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781789807356
• Auteur : Upom Malik
• Éditeur : Packt Pub
• Reliure : Broché