Note :
Le livre a reçu des critiques mitigées, certains louant son approche méticuleuse de la logique et de la théorie dans la science des données, tandis que d'autres lui reprochent d'être axé sur le point de vue de l'auteur plutôt que sur le langage SQL, comme promis. Il semble promouvoir le propre langage de base de données de l'auteur, Tutorial D, plutôt que d'enseigner principalement le langage SQL.
Avantages:⬤ Le livre est bien structuré et son approche est logique
⬤ fournit des informations utiles sur les bases de données et la logique
⬤ contient de bons exemples et des diagrammes appréciés.
⬤ Titre trompeur car le livre n'est pas principalement consacré au langage SQL
⬤ densément écrit et difficile à lire
⬤ promeut le propre langage de l'auteur, Tutorial D, ce qui peut embrouiller les lecteurs
⬤ incohérent et peut frustrer ceux qui recherchent des conseils clairs sur le langage SQL.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
SQL and Relational Theory: How to Write Accurate SQL Code
Le langage SQL est plein de difficultés et de pièges pour les imprudents. Vous pouvez les éviter si vous comprenez la théorie relationnelle, mais seulement si vous savez comment mettre cette théorie en pratique. Dans ce livre, Chris Date explique la théorie relationnelle en profondeur et démontre, à l'aide de nombreux exemples et exercices, comment l'appliquer à votre utilisation de SQL.
Cette troisième édition a été révisée, étendue et améliorée. Parmi les sujets traités, on trouve les types de données et les domaines, les comparaisons de tableaux, les relations d'images, les opérateurs d'agrégation et de résumé, la mise à jour des vues et les sous-requêtes. Cette édition comporte une nouvelle annexe sur la théorie relationnelle et NoSQL.
⬤ Pourriez-vous écrire une requête SQL pour trouver les employés qui ont travaillé au moins une fois dans chaque département de programmation de l'entreprise ? Et être sûr qu'elle est correcte ?
⬤ Pourquoi est-il si important de nommer correctement les colonnes ?
⬤ Les nullités dans la base de données entraînent des réponses erronées. Pourquoi ? Que pouvez-vous faire pour y remédier ?
⬤ Comment les relations entre images peuvent-elles vous aider à formuler des requêtes SQL complexes ?
⬤ SQL prend en charge les « comparaisons quantifiées », mais il est préférable de les éviter. Pourquoi ? Et comment ?
La théorie et la pratique des bases de données ont considérablement évolué depuis que Codd a défini pour la première fois le modèle relationnel, en 1969. Ce livre s'appuie sur des décennies d'expérience pour présenter le traitement le plus à jour de la matière disponible. Toute personne ayant des connaissances modestes ou avancées en SQL peut bénéficier des informations qu'il contient. Le livre est indépendant du produit.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)