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SQL in 24 Hours, Sams Teach Yourself
En seulement 24 leçons d'une heure ou moins, Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours vous aide à utiliser SQL pour construire des bases de données efficaces, récupérer efficacement des données et gérer tous les aspects de la performance et de la sécurité.
Cette septième édition a été entièrement révisée et réorganisée pour un apprentissage plus rapide et une compréhension plus profonde du développement SQL moderne. Basé sur un SQL standardisé, il enseigne à l'aide de nouveaux exemples de code basés sur Oracle Database Express (XE), gratuit et facile à utiliser. Vous trouverez plus d'exemples pratiques que jamais, avec en point d'orgue un tout nouvel atelier d'exercices en prime, avec encore plus de pratique dans le monde réel.
L'approche directe de ce guide, étape par étape, vous montre comment travailler avec les structures de base de données, les objets, les requêtes, les tables et bien plus encore. En quelques heures seulement, vous appliquerez des techniques avancées, depuis les transactions et les jointures jusqu'à l'extraction de données complexes à l'aide de vues et de sous-requêtes.
Les instructions pas à pas vous guident soigneusement à travers les tâches SQL les plus courantes.
Des exemples pratiques vous montrent comment appliquer ce que vous avez appris.
Des quiz et des exercices vous permettent de tester vos connaissances et d'approfondir vos compétences.
Les Notes et astuces vous indiquent les raccourcis et les solutions.
Apprenez à...
* Maîtriser les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles, les concepts SQL et les composants du langage.
* Comprendre clairement vos données.
* Configurer des bases de données et planifier des conceptions de bases de données efficaces.
* Définir les entités et les relations, établir des structures de données et créer des objets de base de données.
* Normaliser les bases de données brutes en tables logiquement organisées.
* Modifier les données et les tables relationnelles et gérer les transactions.
* Rédiger des requêtes efficaces et performantes.
* Catégoriser, résumer, trier, grouper et restructurer les données.
* Travailler avec des dates et des heures.
* Joindre des tables dans des requêtes, utiliser des sous-requêtes et combiner plusieurs requêtes.
* Optimiser les performances à l'aide d'index et d'autres techniques.
* Administrer les bases de données et gérer les utilisateurs.
* Sécuriser les bases de données et les données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)