Note :
Dans l'ensemble, « Spatial SQL Demystified » est loué pour avoir rendu accessible un sujet complexe, en particulier pour les débutants, tout en offrant des connaissances approfondies et des applications pratiques. Cependant, certains lecteurs ont trouvé le matériel quelque peu difficile.
Avantages:Le livre est convivial pour les débutants tout en étant détaillé, avec des concepts fondamentaux menant à des idées complexes. Il propose des explications claires, des exemples concrets et des exercices d'accompagnement qui renforcent l'apprentissage. Le langage utilisé est simple et évite tout jargon inutile.
Inconvénients:Certains lecteurs ont trouvé le contenu un peu avancé ou difficile pour ceux qui n'ont pas d'expérience préalable en SIG ou en SQL.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Spatial SQL: A Practical Approach to Modern GIS Using SQL
Spatial SQL : Une approche pratique des SIG modernes à l'aide de SQL
Par Matthew Forrest
Apprenez à créer, indexer et interroger des bases de données spatiales en utilisant SQL qui s'applique à PostgreSQL/PostGIS et plus encore.
Apprenez à utiliser Spatial SQL pour analyser et manipuler les données géographiques. Ce livre couvre tout, des requêtes spatiales de base aux techniques d'analyse spatiale avancées, le tout en utilisant SQL. Même si vous ne connaissez pas SQL, ce livre commence par le début jusqu'aux requêtes avancées.
Plus de 500 pages couvrent un ensemble complet de sujets liés aux SIG.
Pourquoi SQL ? - L'évolution vers les SIG modernes, l'importance du SQL spatial et le paysage du SQL spatial aujourd'hui.
Mise en place - Installation de PostGIS avec Docker sur n'importe quel système d'exploitation
Penser en SQL - Comment passer d'un SIG de bureau à SQL et apprendre à structurer des requêtes de manière indépendante.
Les bases de SQL - Importer des données vers PostgreSQL et PostGIS, les types de données SQL et les opérations SQL de base.
SQL avancé - Les fonctions statistiques, les jointures, les fonctions de fenêtre, la gestion des données et les fonctions définies par l'utilisateur.
Utilisation de la GÉOMÉTRIE - Travailler avec des données de GÉOMÉTRIE et de GÉOGRAPHIE, manipulation des données et mesures.
Relations spatiales - jointures spatiales, relations de distance, clustering et fonctions de superposition
Analyse spatiale - Recréer les outils courants de la « boîte à outils » d'analyse spatiale en SQL spatial
Analyse avancée - Enrichissement des données, ligne de visée, estimation de la densité du noyau, etc.
Données matricielles - Importer, analyser, interpoler et utiliser les index spatiaux H3 avec des données matricielles dans PostGIS
Analyse d'adéquation - Importation, analyse, interpolation et utilisation d'index spatiaux H3 avec des données matricielles dans PostGIS
Routage avec pgRouting - Routage pour les voitures et les vélos, isochrones de temps de parcours, et problème du vendeur itinérant
Science des données spatiales - Autocorrélation spatiale, allocation de localisation, et création de territoires avec PySAL dans PostGIS
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)