Spatial Point Patterns : Méthodologie et applications avec R

Note :   (4,7 sur 5)

Spatial Point Patterns : Méthodologie et applications avec R (Adrian Baddeley)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre de Baddeley et al. est très apprécié pour son traitement complet et accessible de l'analyse de modèles de points spatiaux, utilisant le package spatstat dans R. Il fait le lien entre les concepts théoriques et les applications pratiques, ce qui le rend adapté aux lecteurs de différents horizons, y compris les novices et les spécialistes. De nombreux lecteurs apprécient sa clarté, son organisation et l'inclusion de conseils pratiques et de pièges courants.

Avantages:

Rédaction claire et concise
couverture complète de la théorie et des applications pratiques
convient aussi bien aux novices qu'aux statisticiens expérimentés
alignement fort sur le package R spatstat
inclut des FAQ et des erreurs courantes
approche moderne et figures bien illustrées
liste de références étendue.

Inconvénients:

Peut nécessiter une certaine familiarité avec R ; les lecteurs recherchant une exploration théorique approfondie peuvent avoir besoin de consulter des ressources supplémentaires.

(basé sur 9 avis de lecteurs)

Titre original :

Spatial Point Patterns: Methodology and Applications with R

Contenu du livre :

Méthodologie statistique moderne et logiciel pour l'analyse des motifs ponctuels spatiaux

Spatial Point Patterns : Methodology and Applications with R montre aux chercheurs scientifiques et aux statisticiens appliqués d'un large éventail de domaines comment analyser leurs données sur les motifs de points spatiaux. Rendant les techniques accessibles aux non-mathématiciens, les auteurs s'appuient sur leurs 25 années d'expérience en matière de développement de logiciels, de recherche méthodologique et de vastes collaborations scientifiques pour offrir un livre qui explique clairement et succinctement les concepts et aborde de vraies questions scientifiques.

Conseils pratiques sur l'analyse des données et conseils sur la validité et l'applicabilité des méthodes.

La première partie du livre présente une introduction au logiciel R, des conseils sur la collecte de données, des informations sur la manipulation des données et une introduction accessible aux concepts de base des processus ponctuels. La deuxième partie présente des outils pour l'analyse exploratoire des données, y compris l'estimation non paramétrique des propriétés d'intensité, de corrélation et d'espacement. La troisième partie traite de l'ajustement des modèles et de l'inférence statistique pour les modèles ponctuels. La dernière partie décrit les motifs ponctuels présentant une "structure" supplémentaire, tels que les marques complexes, les observations spatio-temporelles, les espaces à trois dimensions et à plus haute dimension, les observations répliquées et les motifs ponctuels contraints à un réseau de lignes.

Analysez facilement vos propres données

Tout au long de l'ouvrage, les auteurs utilisent leur progiciel spatstat, qui est un code libre et gratuit écrit en langage R. Ce progiciel offre un large éventail de fonctionnalités. Ce progiciel offre un large éventail de possibilités pour les données spatiales ponctuelles, de la manipulation des données de base aux outils d'analyse avancés. Le livre se concentre sur les besoins pratiques du point de vue de l'utilisateur, en offrant des réponses aux questions les plus fréquemment posées dans chaque chapitre.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781482210200
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2015
Nombre de pages :810

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)