Titre original :
Healthcare Solutions Using Machine Learning and Informatics
Contenu du livre :
Les solutions de santé utilisant l'apprentissage automatique et l'informatique couvrent des solutions nouvelles et innovantes pour les soins de santé qui appliquent l'apprentissage automatique et la technologie de l'informatique biomédicale. Le secteur des soins de santé est l'un des plus critiques de la société. Ce livre présente une série de solutions basées sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'IoT intelligent pour l'analyse des images médicales, le traitement des big data médicales et la prédiction des maladies. Les cas d'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle dans les soins de santé présentés dans le livre donnent aux chercheurs, aux praticiens et aux étudiants un large éventail d'exemples pratiques de convergence interdomaines.
La grande variété de sujets couverts comprend :
⬤ L'intelligence artificielle dans les soins de santé.
⬤ Les solutions d'apprentissage machine pour des maladies telles que le diabète, l'arthrite, les maladies cardiovasculaires et le COVID-19.
⬤ Les solutions d'analyse de données massives pour le traitement des données de santé.
⬤ Applications biomédicales fiables utilisant des modèles d'IA.
⬤ L'IoT intelligent dans les soins de santé.
Le livre explique les concepts fondamentaux ainsi que les cas d'utilisation avancés, illustrant comment appliquer les technologies émergentes telles que l'apprentissage automatique, les modèles d'IA et l'informatique des données dans la pratique pour relever les défis dans le domaine des soins de santé avec des scénarios du monde réel. Les chapitres rédigés par des universitaires et des professionnels de renom examinent diverses solutions, cadres, applications, études de cas et meilleures pratiques dans le domaine des soins de santé.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032201986 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 254 |
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