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Data Science Solutions on Azure: Tools and Techniques Using Databricks and Mlops
Comprendre et acquérir les compétences nécessaires pour utiliser les outils modernes de Microsoft Azure. Ce livre explique comment appliquer concrètement ces outils dans l'industrie et contribuer à la transformation des organisations en une entité axée sur la connaissance et les données. Il fournit une compréhension de bout en bout du cycle de vie de la science des données et des techniques pour produire efficacement des charges de travail.
Le livre commence par une introduction à la science des données et aborde les techniques statistiques que les scientifiques des données doivent connaître. Vous passerez ensuite à l'apprentissage automatique dans Azure, où vous examinerez les bases de la préparation et de l'ingénierie des données, ainsi que le service Azure ML et l'apprentissage automatique. Vous explorerez également Azure Databricks et apprendrez à les déployer, les créer et les gérer. Dans les derniers chapitres, vous découvrirez les opérations d'apprentissage automatique dans Azure, suivies de la mise en œuvre pratique de l'intelligence artificielle par le biais de l'apprentissage automatique.
Data Science Solutions on Azure révèlera comment les différents services Azure fonctionnent ensemble à l'aide de scénarios réels et comment construire des solutions dans un écosystème cloud unique et complet.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comprendre l'analyse des big data avec Spark dans Azure Databricks.
⬤ Intégrer les services Azure comme Azure Machine Learning et Azure Synaps.
⬤ Déployez, publiez et surveillez vos charges de travail de science des données avec MLOps.
⬤ Les données de l'abstraction, la gestion des modèles et la gestion des versions avec GitHub.
A qui s'adresse ce livre ?
Les Data Scientists qui cherchent à déployer des solutions de bout en bout sur Azure avec les derniers outils et techniques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)