Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre offre une expérience mitigée aux lecteurs intéressés par l'informatique quantique. Bien qu'il soit loué pour ses exemples de codage pratiques et son introduction douce aux fondements mathématiques de l'informatique quantique, il est critiqué pour sa connaissance préalable du sujet, son manque d'explications approfondies et ses problèmes d'organisation et de présentation.
Avantages:⬤ Fournit une introduction en douceur aux fondements mathématiques de l'informatique quantique.
⬤ Inclut de nombreux exemples de code pour des algorithmes quantiques bien connus utilisant des plates-formes établies.
⬤ Convient à un large public, des particuliers curieux aux responsables informatiques.
⬤ Certains lecteurs l'ont trouvé bien structuré et facile à suivre, louant en particulier certains chapitres pour leur clarté et leur profondeur.
⬤ Suppose que les lecteurs ont déjà une bonne compréhension de l'informatique quantique.
⬤ Manque d'explications adéquates et de liens avec les concepts fondamentaux, ce qui conduit à s'appuyer sur des ressources externes.
⬤ Le contenu répétitif et l'index mal organisé nuisent à l'expérience de lecture.
⬤ La faible résolution des figures et le formatage étrange du texte nuisent à la convivialité de l'ouvrage.
⬤ Il n'est pas idéal pour les débutants dans le domaine, car il ne couvre peut-être pas les propriétés fondamentales de manière adéquate.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Quantum Computing Solutions: Solving Real-World Problems Using Quantum Computing and Algorithms
Contenu du livre :
Partie 1 : Introduction Chapitre 1 : Présentation des solutions d'informatique quantique Partie 2 : Introduction Partie 3 : Introduction
Chapitre 1 : Aperçu des solutions d'informatique quantique
1. 1 Problèmes réels et solutions.
1. 2 Avantages des solutions.
1. 2. 1 Automatisation des processus manuels et semi-manuels.
1. 2. 3 Réduction des coûts et amélioration des bénéfices.
1. 2. 3 Amélioration de l'efficacité et réduction des défauts.
1. 3 Solutions.
1. 3. 1 Cryptographie.
1. 3. 2 Optimisation.
1. 3. 3 Cybersécurité.
Chapitre 2 : Les mathématiques de l'informatique quantique
2. 1 Opérateurs quantiques.
2. 2. Ensembles.
2. 3 Vecteurs.
2. 4 Matrices.
2. 5 Tenseurs.
Partie 2 : Les bases de l'informatique quantique
Chapitre 3 : Sous-systèmes et propriétés quantiques
3. 1 Système à un seul Qubit.
3. 2 Système à Qubits multiples.
3. 3 États quantiques.
3. 4 Protocoles quantiques.
3. 5 Opérations quantiques.
3. 6 Transformations quantiques.
Chapitre 4 : Cadre du traitement quantique de l'information
4. 1 Circuits quantiques.
4. 2 Communication quantique.
4. 3 Bruit quantique.
4. 4 Correction quantique des erreurs.
4. 5 Limites de l'informatique quantique.
4. 6 Algorithmes quantiques.
4. 6. 1 Algorithme de Duetsch-Jozsa.
4. 6. 2 Algorithme de Simon.
4. 6. 3 Algorithme de Shor.
4. 6. 4 Algorithme de Grover.
4. 7 Sous-programmes quantiques.
Chapitre 5 : Simulateurs quantiques
5. 1 Langages quantiques.
5. 2 Mesure du Qubit.
5. 3 Jeux d'instructions quantiques.
5. 4 Simulateur quantique universel à pile complète.
5. 5 Programmation par assemblage quantique.
5. 6 Plateformes matérielles quantiques.
Partie 3 : Solutions quantiques
Chapitre 6 : Algorithmes d'optimisation quantique
6. 1 Algorithmes d'optimisation approximatifs.
6. 2 Optimisation combinatoire.
6. 3 Programmation semi-définie.
6. 4 NP quantique (BQNP)
Chapitre 7 : Algorithmes quantiques
7. 1 Ajustement quantique des moindres carrés.
7. 2 Programmation semi-définie quantique.
7. 3 Tri quantique.
7. 4 Résolveurs propres quantiques.
Chapitre 8 : Algorithmes de réseaux neuronaux quantiques
8. 1 ANN quantique.
8. 2 Mémoire associative quantique.
8. 3 Points quantiques.
8. 4 Mémoire quantique à accès aléatoire.
8. 5 GAN quantique.
Chapitre 9 : Algorithmes de classification quantique
9. 1 Classificateurs.
9. 2 Machines à vecteurs de support.
9. 3 Machines à vecteurs de support éparses.
Chapitre 10 : Traitement quantique des données
10. 1 K-Means quantique.
10. 2 K-Médians quantiques.
10. 3 Clustering quantique.
10. 4. Emboîtement quantique de plis.
Chapitre 11 : Algorithmes d'IA quantique
11. 1 Probabilité quantique.
11. 2 Marches quantiques.
11. 3 Recherche quantique.
11. 4 Apprentissage profond quantique.
11. 5 Parallélisme quantique.
Chapitre 12 : Solutions quantiques
12. 1 Problème du voyageur de commerce.
12. 2 Ordonnancement.
12. 3 Détection de la fraude.
12. 4 Solutions de distribution.
Chapitre 13 : L'évolution des solutions quantiques
13. 1 Recuit quantique.
13. 2 Distribution quantique de clés.
13. 3 Téléportation quantique.
Chapitre 14 : Prochaines étapes
14. 1 Meilleures pratiques.
14. 2 Études de cas.
14. 3 Sources d'information sur l'informatique quantique.
14. 3 Quantum Ware - Futur.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484265154 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 300 |
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