Note :
Ce livre est très apprécié pour son approche complète et pratique de la simulation de données à l'aide de SAS. Il fournit des explications claires et des exemples de code, ce qui le rend adapté aux débutants et aux utilisateurs expérimentés dans le domaine de l'analyse des données. Cependant, il y a des omissions notables, en particulier en ce qui concerne les méthodes bayésiennes telles que le MCMC.
Avantages:Explications complètes et claires des concepts de simulation, disponibilité du code SAS pour la réplication, conseils pratiques pour les programmeurs SAS, convient à la fois aux débutants et aux utilisateurs expérimentés, et est utile pour comprendre la performance des modèles par la simulation.
Inconvénients:Ne couvre pas les méthodes bayésiennes, en particulier le MCMC, et ne fournit pas de références pour ces sujets.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Simulating Data with SAS
Réunit les algorithmes les plus utiles et les meilleures techniques de programmation pour une simulation efficace des données dans un livre pratique et accessible pour les statisticiens et les programmeurs statistiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)