Simulation and Optimization of Energy Consumption on WSNs
En raison de la dépendance à l'égard de la batterie, la consommation d'énergie des WSN a toujours été la principale préoccupation. Dans ce travail, une méthode qui implique la conception d'un environnement de simulation SystemC basé sur les transactions/systèmes pour l'exploration énergétique des WSN, et la construction d'une plateforme matérielle pour les mesures des nœuds du banc d'essai réel afin de calibrer la simulation, est donc employée pour garantir la précision de l'évaluation énergétique des WSN.
Pour accélérer et optimiser le processus d'évaluation, un cadre d'optimisation basé sur un algorithme génétique (GA) est mis en œuvre par MATLAB. Le cadre d'optimisation attaché à notre environnement de simulation SystemC peut efficacement, automatiquement et intelligemment affiner des milliers de solutions potentielles pour trouver le compromis le plus approprié entre la consommation d'énergie et d'autres métriques dans des conditions de scénarios/objectifs multiples.
Grâce aux outils d'évaluation que nous avons conçus, la consommation d'énergie de plusieurs réseaux populaires basés sur des plates-formes de nœuds est étudiée et des stratégies complètes d'économie d'énergie sont également proposées. Ces analyses pourraient donc aider à éclairer les développeurs et les chercheurs qui se concentrent sur la conception de WSN efficaces sur le plan énergétique.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)