Simulation de systèmes énergétiques multi-agents

Simulation de systèmes énergétiques multi-agents (Tiago Pinto)

Titre original :

Multi-Agent Energy Systems Simulation

Contenu du livre :

La synergie entre l'intelligence artificielle et les systèmes électriques et énergétiques fournit des solutions prometteuses pour faire face à la complexité croissante du secteur de l'énergie. Les systèmes multi-agents, en particulier, sont largement utilisés pour simuler des problèmes complexes dans le domaine de l'électricité et de l'énergie, car ils permettent de modéliser des environnements dynamiques et d'étudier les interactions entre les acteurs concernés.

Les systèmes multi-agents conviennent non seulement pour traiter les problèmes liés aux niveaux supérieurs du système, tels que le réseau de transmission et les marchés de gros de l'électricité, mais aussi pour relever les défis associés à la gestion de la production distribuée, des énergies renouvelables, de l'intégration à grande échelle des véhicules électriques et de la flexibilité de la consommation. Les approches basées sur les agents sont également de plus en plus utilisées pour le contrôle et pour combiner la simulation et l'émulation en permettant la modélisation des détails des appareils électriques des bâtiments, des micro-réseaux et des composants des réseaux intelligents.

Cet ouvrage présente les dernières avancées et tendances en matière de simulation de systèmes énergétiques multi-agents. Les sujets d'application abordés comprennent la conception, la modélisation et la simulation du fonctionnement des marchés de l'électricité, la gestion et la programmation des ressources énergétiques, la définition de tarifs énergétiques dynamiques pour la consommation et la recharge des véhicules électriques, l'intégration à grande échelle de sources d'énergie renouvelables variables et l'atténuation des problèmes de réseau électrique associés.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783039436491
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Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)