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Simplicity, Inference and Modelling: Keeping It Sophisticatedly Simple
L'idée que la simplicité est importante en science est aussi ancienne que la science elle-même, avec l'exemple souvent cité du rasoir d'Ockham.
Le problème du rasoir d'Ockham est que presque tout le monde semble l'accepter, mais que peu sont capables d'en définir la signification exacte et de le rendre opérationnel d'une manière non arbitraire. Dans une perspective pluridisciplinaire incluant des philosophes, des mathématiciens, des économètres et des économistes, cette monographie examine la simplicité en posant six questions : Qu'entend-on par simplicité ? Comment mesure-t-on la simplicité ? Existe-t-il un compromis optimal entre la simplicité et la qualité de l'ajustement ? Quelle est la relation entre la simplicité et la modélisation empirique ? Quelle est la relation entre la simplicité et la prédiction ? Quel est le lien entre la simplicité et la commodité ?
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)