GIS and Remote Sensing
Les catastrophes telles que la sécheresse, les inondations, les cyclones, les tremblements de terre et les accidents sont couramment affrontées par les différents États de l'Inde dans des proportions et avec une intensité variables.
Les pertes économiques directes et indirectes causées par l'une ou l'autre de ces catastrophes dépassent l'imagination car elles affectent les infrastructures, les ressources naturelles, les ressources humaines, etc. Toutefois, une gestion et une planification efficaces des données peuvent aider les autorités à gérer systématiquement les conséquences de catastrophes telles que les inondations.
Les mesures immédiates prises en cas d'inondation sont l'évacuation de la population et la distribution adéquate et uniforme de l'aide gouvernementale. Pour ce faire, il faut avant tout localiser les zones nettes touchées par les inondations. Dans ce projet, nous développons un système logiciel automatisé qui récupère les zones nettes touchées par les inondations afin de permettre une réhabilitation immédiate.
Nous avons tenté de rectifier les images IRS-ID LISS III, PAN, WiFS et RADARSAT des zones touchées par les inondations et de convertir ces images matricielles en couches vectorielles (couverture). Des opérations d'union et d'intersection sont effectuées sur ces couvertures.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)