GIS and Spatial Analysis
L'objectif des techniques d'analyse spatiale est de décrire les modèles existant dans les données spatiales et d'établir, de préférence quantitativement, les relations entre les différentes variables géographiques.
La notion d'analyse spatiale dans un environnement de systèmes d'information géographique (SIG) englobe l'idée d'intégrer des données spatiales et des attributs alphanumériques et de les traduire en une série de fonctions liées à la sélection et à la recherche de données, d'une part, et à la modélisation, d'autre part. Les techniques d'analyse spatiale dans les SIG ont connu des avancées substantielles, principalement pour appréhender plus fidèlement les relations inhérentes au phénomène géographique, ce qui s'avérait impossible avec les techniques non spatiales.
Aujourd'hui, l'analyse spatiale implique un ensemble de techniques utilisées pour analyser et modéliser des variables distribuées dans l'espace et/ou dans le temps. La nouvelle ère de l'analyse spatiale doit également considérer les possibilités d'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de simulation (géosimulation) dans des environnements informatisés (géoinformatique) en relation étroite avec les modèles développés dans des situations réelles. Les SIG se sont imposés comme des outils utiles dans les processus de modélisation géographique, aidant à répondre aux questions sur la variabilité temporelle de la structure du paysage, à étudier le comportement du feu, à prédire les zones d'expansion urbaine, à analyser les phénomènes de propagation, à modéliser le mouvement et le comportement des animaux, et à déterminer les périodes et les zones à haut risque d'inondation, parmi d'autres phénomènes.
GIS and Spatial Analysis est un ouvrage essentiel qui fournit différentes méthodologies combinant l'analyse des données potentielles (y compris les Big Data) avec les applications GIS. Il donne aux lecteurs un aperçu complet des méthodes actuelles d'analyse spatiale, en se concentrant à la fois sur les nouveaux fondements philosophiques et théoriques de l'analyse spatiale et sur un cadre flexible pour l'analyse dans le monde réel, pour des problèmes tels que la complexité et l'incertitude.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)