Sélection de modèles et calcul de moyenne

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est très apprécié pour son approche perspicace de la sélection de modèles et de l'établissement de moyennes de modèles en statistique, qui aborde des concepts cruciaux liés à l'incertitude des modèles. Les évaluateurs ont déclaré que ce livre avait considérablement amélioré leur compréhension et leur application de l'inférence statistique, bien qu'il puisse s'avérer difficile pour certains lecteurs au début.

Avantages:

⬤ Transformateur pour la compréhension des statistiques et de l'incertitude des modèles.
⬤ Fournit des outils analytiques pratiques pour la sélection et le calcul de la moyenne des modèles.
⬤ Couvre des aspects philosophiques importants de l'inférence statistique.
⬤ Bien écrit, avec des exemples et des détails enrichissants.
⬤ Intéressant pour les statisticiens théoriques et les praticiens.

Inconvénients:

⬤ Peut être difficile à lire pour ceux qui n'ont pas de solides connaissances en statistique.
⬤ Certains lecteurs trouveront qu'il faut plusieurs lectures pour bien saisir les concepts.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Model Selection and Model Averaging

Contenu du livre :

Le choix d'un modèle est au cœur de tout travail statistique sur les données. Nous avons vu des progrès rapides dans l'ajustement des modèles et dans la compréhension théorique de la sélection des modèles, mais ce livre est le premier à synthétiser la recherche et la pratique dans ce domaine actif.

Les critères de choix des modèles sont expliqués, discutés et comparés, y compris l'AIC, le BIC, le DIC et le FIC. Les incertitudes liées à la sélection des modèles sont abordées dans le cadre de discussions sur les méthodes fréquentes et bayésiennes, et des schémas de calcul de la moyenne des modèles sont présentés.

Des exemples de données réelles sont complétés par des dérivations qui donnent un aperçu plus approfondi de la méthodologie, et des exercices instructifs permettent de se familiariser avec les méthodes. Le site web d'accompagnement présente des ensembles de données et du code R.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780521852258
• Auteur : Gerda Claeskens
• Éditeur : Cambridge
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2008
• Nombre de pages : 332