Titre original :
Feature Selection for Predicting Pilot Mental Workload
Contenu du livre :
Au fur et à mesure des progrès technologiques, les cockpits des avions de l'armée de l'air sont devenus de plus en plus complexes. Par conséquent, les exigences mentales imposées au pilote ont augmenté.
Dans le pire des cas, les pilotes ont été tellement saturés d'informations qu'ils ont oublié d'effectuer les opérations de base du vol, telles que les manœuvres de résistance à la force G, ce qui a entraîné plusieurs décès. Les recherches récentes dans ce domaine ont consisté à collecter des caractéristiques psychophysiologiques, telles que l'électroencéphalographie (EEG), les mesures cardiaques, oculaires et respiratoires, afin d'essayer d'identifier la charge de travail mentale des pilotes. Cette thèse se concentre sur la sélection et la réduction des caractéristiques psychophysiologiques et la classification ultérieure de la charge de travail mentale des pilotes sur plusieurs sujets et plusieurs jours.
Une technique statistique progressive et la mesure de la saillance signal-bruit (SNR) ont été utilisées pour réduire le nombre de caractéristiques nécessaires à la classification. Une analyse factorielle a été utilisée pour comparer les variables choisies par la procédure discriminante et la mesure de la saillance SNR appliquée à un réseau neuronal.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781249833215 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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