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Titre original :
Customer Segmentation and Clustering Using SAS Enterprise Miner, Third Edition
Contenu du livre :
La compréhension de vos clients est la clé du succès de votre entreprise La segmentation est l'une des premières méthodes d'apprentissage automatique et l'une des plus fondamentales. Elle peut être utilisée par les entreprises pour mieux comprendre leurs clients, améliorer la pertinence des messages marketing et accroître l'efficacité des modèles prédictifs.
Dans Customer Segmentation and Clustering Using SAS Enterprise Miner, Third Edition, Randy Collica explique, étape par étape, les techniques de segmentation les plus courantes à l'aide du puissant logiciel d'exploration de données SAS Enterprise Miner. Cette nouvelle édition est un guide pratique qui utilise des données du monde réel et qui vous montrera comment segmenter les clients de façon plus intelligente et établir la relation individuelle avec les clients dont votre entreprise a besoin. Des exemples et des exercices étape par étape, utilisant un certain nombre de techniques d'apprentissage automatique et d'exploration de données, illustrent clairement les concepts de segmentation et de regroupement dans le contexte de la gestion de la relation client.
Le livre comprend quatre parties, chacune d'entre elles étant d'une complexité croissante. La première partie passe en revue les bases de la segmentation et du clustering à un niveau introductif, en fournissant des exemples tirés d'une variété d'industries.
La deuxième partie propose un traitement approfondi de la segmentation avec des sujets pratiques, tels que le moment et la manière de mettre à jour vos modèles. La troisième partie va au-delà des pratiques traditionnelles de segmentation et présente des stratégies recommandées pour le regroupement des affinités de produits, le traitement des données manquantes et l'incorporation d'enregistrements textuels dans votre modèle prédictif à l'aide de SAS Text Miner. Enfin, la partie 4 porte la segmentation à un niveau supérieur grâce à des techniques avancées, telles que le regroupement d'associations de produits, le développement de modèles de notation de la segmentation à partir de données d'enquêtes auprès des clients, la combinaison de segmentations à l'aide de la segmentation d'ensemble, et la segmentation des transactions des clients.
La nouveauté de la troisième édition est un chapitre qui se concentre sur les modèles prédictifs au sein des microsegments et des segments combinés, et une nouvelle technique de processus parallèle est introduite à l'aide de SAS Factory Miner. De plus, tous les exemples ont été mis à jour avec la dernière version de SAS Enterprise Miner.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781629601069 |
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| Reliure : | Broché |
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