Note :

Ce livre offre une vue d'ensemble de l'importance de l'incertitude de mesure dans divers domaines pratiques. Il est particulièrement utile pour les personnes impliquées dans les mesures et l'interprétation des résultats, car il évite les dérivations mathématiques pour une approche plus accessible. Toutefois, il ne répondra peut-être pas aux attentes des débutants complets à la recherche d'instructions directes.
Avantages:⬤ Bonne vue d'ensemble de l'incertitude de mesure
⬤ pertinente pour la gestion de la qualité et divers domaines
⬤ évite les dérivations mathématiques complexes
⬤ à jour et recommandé.
⬤ Peut être difficile pour les débutants complets
⬤ n'est pas un guide étape par étape
⬤ demande au lecteur de s'engager dans une réflexion indépendante.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Messunsicherheit: Basiswissen fr Einsteiger und Anwender
« En fait, on mesure toujours mal. Il suffit de savoir combien ».
Ce livre traite du « combien » de la déclaration ci-dessus du pionnier de la métrologie Dave Packard sur la base du GUM. Il décrit les bases de l'incertitude de mesure. Il montre également l'application des méthodes à l'aide de nombreux exemples.
Un glossaire détaillé complète l'ouvrage. Au sommaire : Signification de l'incertitude de mesure - Changement de paradigme - Influence de l'incertitude de mesure - Analyse de l'incertitude de mesure - Equation de processus - Equation de modèle - Distributions - Facteurs de pondération - Coefficients de sensibilité - Corrélation - Représentation multidimensionnelle - Degré de liberté - Budget numérique - Budgets partiels - Documentation des résultats - Résultat de mesure complet - Facteur de couverture - Spécifications - Potentiels d'optimisation - Déclarations de conformité - Exemples de budgets - Comparabilité des résultats de mesure - Ratio d'erreur normalisé - Définitions - Glossaire.