Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une ressource solide pour les débutants qui apprennent Python dans le contexte du calcul scientifique, couvrant à la fois la syntaxe de base et les sujets avancés. Cependant, il ne met pas suffisamment l'accent sur les algorithmes numériques spécifiques.
Avantages:Excellent pour les débutants, explications détaillées de la syntaxe de base et des structures de données, couverture de sujets avancés tels que la gestion des erreurs et le calcul parallèle.
Inconvénients:Ne met pas l'accent sur les algorithmes numériques tels que la résolution d'équations, l'optimisation et l'interpolation.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Scientific Computing with Python 3: An example-rich, comprehensive guide for all of your Python computational needs
Contenu du livre :
Un guide complet, riche en exemples, pour tous vos besoins de calcul en Python.
Caractéristiques principales
⬤ Votre ressource ultime pour vous lancer dans les calculs numériques en Python.
⬤ Explorez le calcul numérique et les bibliothèques mathématiques en utilisant le code Python 3.x avec les modules SciPy et NumPy.
⬤ Un guide pratique pour la mise en œuvre des mathématiques avec Python, avec une couverture complète de tous les concepts clés.
Description du livre
Python ne se limite pas à la programmation générale. Il s'agit d'un langage et d'un environnement libres et gratuits dont le potentiel d'utilisation dans le domaine du calcul scientifique est énorme. Ce livre présente Python en relation étroite avec des applications mathématiques et démontre comment utiliser divers concepts de Python à des fins de calcul, y compris des exemples avec la dernière version de Python 3. Python est un outil efficace pour coupler le calcul scientifique et les mathématiques et ce livre vous apprendra à l'utiliser pour l'algèbre linéaire, les tableaux, les tracés, l'itération, les fonctions, les polynômes, et bien plus encore.
Ce que vous apprendrez
⬤ Les principaux éléments syntaxiques de Python.
⬤ Les types les plus importants et les plus basiques de Python.
⬤ Les éléments essentiels des mathématiques computationnelles, de l'algèbre linéaire et des objets Python associés.
⬤ Les bases essentielles des mathématiques computationnelles, de l'algèbre linéaire et des objets Python qui y sont liés.
⬤ Définir et utiliser les fonctions et apprendre à les traiter comme des objets.
⬤ Comment et quand appliquer correctement la programmation orientée objet pour le calcul scientifique en Python.
⬤ La gestion des exceptions, qui sont une partie importante de l'écriture d'un code fiable et utilisable.
⬤ Deux aspects des tests pour la programmation scientifique : Manuel et Automatique.
A qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse à tous ceux qui souhaitent effectuer des calculs numériques et mathématiques en Python. Il est particulièrement utile aux développeurs, aux étudiants et à tous ceux qui souhaitent utiliser Python pour le calcul. Les lecteurs doivent posséder des connaissances de base en calcul scientifique et en mathématiques, mais aucune expérience préalable de Python n'est nécessaire.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781786463517 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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