Science et ingénierie basées sur les données : Apprentissage automatique, systèmes dynamiques et contrôle

Note :   (4,7 sur 5)

Science et ingénierie basées sur les données : Apprentissage automatique, systèmes dynamiques et contrôle (L. Brunton Steven)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre propose une introduction complète et accessible à l'ingénierie moderne basée sur les données, en se concentrant particulièrement sur l'apprentissage automatique et la théorie du contrôle. Il est bien structuré, avec des explications claires et des exemples pratiques, agrémentés de vidéos YouTube. Cependant, les problèmes de composition de l'édition Kindle rendent la lecture difficile, en particulier pour ceux qui s'appuient sur des équations mathématiques.

Avantages:

Explications claires et intéressantes de concepts complexes en apprentissage automatique et en théorie du contrôle.
Accessible aux débutants comme aux lecteurs avancés, avec des exemples de code adaptables.
Inclut des lectures recommandées et une bonne structure d'apprentissage.
Complété par des conférences vidéo informatives sur YouTube.
Utile pour les applications d'ingénierie à caractère pratique.

Inconvénients:

La taille des équations mathématiques dans l'édition Kindle est trop petite, ce qui la rend illisible pour certains utilisateurs.
Le livre contient des fautes de frappe et certaines affirmations sont critiquées parce qu'elles sont incorrectes ou trompeuses.
Le livre contient des fautes de frappe et certaines affirmations ont été critiquées comme étant incorrectes ou trompeuses.
Il utilise MATLAB au lieu de Python, ce que certains lecteurs ont jugé inutile.

(basé sur 35 avis de lecteurs)

Titre original :

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Contenu du livre :

La découverte fondée sur les données révolutionne la modélisation, la prédiction et le contrôle des systèmes complexes.

Ce manuel réunit l'apprentissage automatique, les mathématiques de l'ingénieur et la physique mathématique pour intégrer la modélisation et le contrôle des systèmes dynamiques aux méthodes modernes de la science des données. Il met en lumière de nombreuses avancées récentes dans le domaine de l'informatique scientifique qui permettent d'appliquer des méthodes basées sur les données à un large éventail de systèmes complexes, tels que les turbulences, le cerveau, le climat, l'épidémiologie, la finance, la robotique et l'autonomie.

Destiné aux étudiants de premier cycle et aux étudiants débutants en ingénierie et en sciences physiques, le texte présente un éventail de sujets et de méthodes allant de l'introduction à l'état de l'art.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781108422093
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2019
Nombre de pages :492

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)