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Systems Science: Theory, Analysis, Modeling, and Design
Ce livre décrit une approche complète de l'application formelle de la science des systèmes à l'analyse approfondie d'une grande variété de systèmes complexes. Des exemples détaillés des trois phases (analyse-modélisation-conception) de la science des systèmes sont appliqués à des systèmes de différents types (machines, organiques (par exemple, écosystèmes) et supra-organiques (par exemple, organisations commerciales et gouvernements).
La complexité du système mondial a atteint des proportions qui remettent sérieusement en question notre capacité à comprendre les conséquences de notre utilisation de la technologie, de la modification des écosystèmes naturels ou même de la manière de nous gouverner. C'est pourquoi les mathématiques complexes sont évitées lorsque des structures plus simples suffisent, ce qui permet au plus grand nombre d'appliquer les outils et les concepts de la science des systèmes dans leur propre travail et d'en tirer profit. Le livre montre, en détail, comment déconstruire les systèmes complexes sur le plan fonctionnel et structurel en utilisant un langage fondamental des systèmes.
Il montre comment capturer les détails découverts dans une base de connaissances structurée à partir de laquelle des modèles abstraits peuvent être dérivés pour la simulation. La base de connaissances est également présentée comme une base permettant de générer des spécifications de conception de systèmes pour des artefacts construits par l'homme, ou des recommandations politiques/mécanismes politiques pour la gestion de systèmes socio-économiques-écologiques.
Ce livre s'appuie sur les principes et les méthodes présentés dans le manuel Principles of Systems Science (coécrit avec Michael Kalton), mais sans prérequis. Il s'adresse à un large public qui travaille quotidiennement avec des systèmes complexes, qu'il s'agisse d'ingénieurs concepteurs, de gestionnaires de systèmes économiques et écologiques ou de décideurs politiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)