Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est très apprécié par de nombreux lecteurs pour sa clarté, son approche pratique et son utilité pour les professionnels intermédiaires de la science des données, en particulier ceux qui utilisent R. Cependant, il y a des problèmes importants avec l'édition Kindle, ainsi que des préoccupations concernant les fautes de frappe et les ensembles de données manquants.
Avantages:⬤ Concis et facile à lire
⬤ fournit des explications claires de la syntaxe R
⬤ de bons exemples
⬤ des applications pratiques dans l'apprentissage automatique
⬤ bien considéré par les professionnels intermédiaires
⬤ écrit par des auteurs réputés.
⬤ Mauvais formatage et figures manquantes dans l'édition Kindle
⬤ présence de fautes de frappe
⬤ certaines copies physiques sont arrivées endommagées
⬤ ensembles de données manquants pour les exercices
⬤ peut être insuffisant pour les débutants complets.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
Practical Data Science with R
Contenu du livre :
Résumé.
Practical Data Science with R, Second Edition adopte une approche orientée vers la pratique pour expliquer les principes de base dans le domaine en constante expansion de la science des données. Vous passerez directement aux cas d'utilisation du monde réel en appliquant le langage de programmation R et les techniques d'analyse statistique à des exemples soigneusement expliqués, basés sur le marketing, la veille stratégique et l'aide à la décision.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos de la technologie.
Les décisions fondées sur des données probantes sont essentielles à la réussite. L'application des bonnes techniques d'analyse de données à vos données d'entreprise soigneusement conservées vous aide à faire des prédictions précises, à identifier les tendances et à repérer les problèmes à l'avance. La plateforme d'analyse de données R fournit les outils dont vous avez besoin pour effectuer des tâches quotidiennes d'analyse de données et d'apprentissage automatique de manière efficace et efficiente.
À propos du livre.
Practical Data Science with R, Second Edition est un tutoriel basé sur des tâches qui guide les lecteurs à travers des dizaines de pratiques utiles d'analyse de données en utilisant le langage R. En se concentrant sur les tâches les plus importantes auxquelles vous serez confronté dans le cadre de votre travail, ce guide convivial s'adresse aussi bien aux analystes commerciaux qu'aux scientifiques des données. Parce que les données ne sont utiles que si elles peuvent être comprises, vous trouverez également des conseils fantastiques pour organiser et présenter les données dans des tableaux, ainsi que des visualisations percutantes.
Ce qu'il y a à l'intérieur.
L'analyse statistique pour les professionnels.
Présentation efficace des données.
Les outils R les plus utiles.
Interprétation de modèles prédictifs complexes.
À propos du lecteur.
Vous devez être à l'aise avec les statistiques de base et avoir une connaissance élémentaire de R ou d'un autre langage de programmation de haut niveau.
À propos de l'auteur.
Nina Zumel et John Mount ont fondé une société de conseil en science des données basée à San Francisco. Tous deux sont titulaires d'un doctorat de l'université Carnegie Mellon et tiennent un blog sur les statistiques, les probabilités et l'informatique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617295874 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 483 |
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