Titre original :
Data Science for Genomics
Contenu du livre :
Data Science for Genomics présente les concepts fondamentaux de la science des données dans le domaine de la génomique, englobant le processus d'inspection, de nettoyage, de transformation et de modélisation des données dans le but de découvrir des informations utiles, de suggérer des conclusions et de soutenir la prise de décision. Les sections couvrent la science des données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'analyse des données et les techniques de visualisation.
Les auteurs présentent ensuite les fondamentaux de la génomique, de la génétique, des transcriptomes et des protéomes en tant que concepts de base de la biologie moléculaire, ainsi que l'ADN et les principales caractéristiques du génome humain, ainsi que les génomes des eucaryotes et des procaryotes. Les techniques plus spécifiquement utilisées pour l'étude des génomes sont ensuite décrites dans l'ordre dans lequel elles sont utilisées dans un projet de génomique, y compris les méthodes de construction de cartes génétiques et physiques.
La méthodologie du séquençage de l'ADN et les stratégies utilisées pour assembler une séquence génomique contiguë et les méthodes d'identification des gènes dans une séquence génomique et de détermination des fonctions de ces gènes dans la cellule. Les lecteurs apprendront comment l'information contenue dans le génome est libérée et mise à la disposition de la cellule, ainsi que les méthodes centrées sur le clonage et la PCR.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780323983525 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 312 |
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