Titre original :
Data Science and Interdisciplinary Research: Recent Trends and Applications
Contenu du livre :
Science des données et recherche interdisciplinaire : Recent Trends and Applications est un volume édité convaincant qui offre une exploration complète des dernières avancées en matière de science des données et de recherche interdisciplinaire. À travers une collection de 10 chapitres perspicaces, ce livre présente divers modèles d'apprentissage automatique, de communications, de traitement des signaux et d'analyse des données, illustrant leur pertinence dans divers domaines.
Thèmes principaux :
-Prévision avancée des précipitations : Présente un modèle d'apprentissage automatique conçu pour s'attaquer à la tâche difficile de prédire les précipitations dans plusieurs pays, en montrant son potentiel pour améliorer les prévisions météorologiques.
-Regroupement efficace de données dans le nuage : Explique une nouvelle approche informatique pour le regroupement de données en nuage à grande échelle, abordant l'évolutivité de l'informatique en nuage et de l'analyse des données.
-Communication sécurisée dans les véhicules : Explore le sujet critique de la communication sécurisée dans les réseaux embarqués, en mettant l'accent sur l'authentification des messages et l'intégrité des données.
-Irrigation intelligente 4. 0 : détaille un modèle de décision conçu pour l'irrigation intelligente, intégrant l'analyse de la fiabilité des données des capteurs agricoles afin d'optimiser l'utilisation de l'eau dans l'agriculture de précision.
-Surveillance intelligente de l'électricité : met en lumière les systèmes intelligents de surveillance de l'électricité et de détection des pannes basés sur l'apprentissage automatique, contribuant ainsi au développement de villes intelligentes.
-Environnements d'apprentissage améliorés : Cette étude examine l'efficacité de l'apprentissage mobile dans l'enseignement supérieur et met en lumière le rôle de la technologie dans la création d'environnements d'apprentissage modernes.
-Étude socio-économique côtière : Présente une étude de cas sur les conditions socio-économiques des communautés de pêcheurs côtiers, offrant un aperçu des moyens de subsistance et des défis auxquels elles sont confrontées.
-Suppression du bruit du signal : Montre des techniques de filtrage pour éliminer le bruit des signaux ECG, améliorant ainsi la précision de l'analyse des données médicales et du diagnostic.
-L'apprentissage profond dans la recherche biomédicale : Explore les techniques d'apprentissage profond pour la recherche biomédicale, en particulier dans le domaine de l'identification des gènes à l'aide de données de séquençage de nouvelle génération (NGS).
-Diagnostic médical grâce à l'apprentissage automatique : Se termine par un chapitre sur la détection du cancer du sein à l'aide de concepts d'apprentissage automatique, démontrant le potentiel des diagnostics pilotés par l'IA.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789815079029 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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