Titre original :
Data Science in Agriculture and Natural Resource Management
Contenu du livre :
Science des données : Principes et concepts de l'analyse et de la modélisation des données. - Science des données : Outils, techniques et applications potentielles dans les études d'observation de la Terre.
- Science des données dans l'agriculture et la gestion des ressources naturelles : Une vue d'ensemble. - Applications de l'apprentissage par renforcement et des cadres d'apprentissage profond basés sur les réseaux neuronaux récurrents dans l'agriculture. - Agriculture de précision à l'aide de technologies émergentes.
- Une architecture pour une production agricole centrée sur la qualité.
- Intégration des données des drones et des capteurs de terrain pour une meilleure prise de décision dans les systèmes de culture à grande échelle. - Classification des cultures basée sur les objets pour l'agriculture de précision.
- Innovations perturbatrices dans l'agriculture de précision - vers l'analyse de la BD pour une meilleure géoagriculture. - Un changement de paradigme dans les cartes et les produits relatifs aux terres cultivées dans le monde pour la sécurité alimentaire et hydrique au XXIe siècle : L'analyse des big data par satellite à l'échelle du pétaoctet, l'apprentissage automatique et l'informatique en nuage. - L'analyse des big data pour des chaînes d'approvisionnement résistantes au changement climatique : Opportunités et perspectives d'avenir.
- Cartographie des terres cultivées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique et de techniques de correspondance spectrale. - Applications de la vision par ordinateur dans l'agriculture de précision. - Plateformes innovantes de géoportails pour la gestion durable des ressources naturelles.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789811658495 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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