Avis des lecteurs
Résumé:Le livre fournit une introduction claire et concise à l'analyse prédictive et à la science des données à l'aide de RapidMiner. Si les explications et les méthodes d'enseignement sont appréciées, des critiques importantes ont été formulées quant à la qualité du matériel imprimé, notamment le manque de couleur des illustrations.
Avantages:⬤ Excellentes explications et exemples
⬤ globalement bien écrites
⬤ excellent enseignement des fondamentaux de la science des données
⬤ clair et concis
⬤ couvre les aspects essentiels de l'utilisation de RapidMiner
⬤ adapté aux débutants et aux perspectives d'affaires.
⬤ Imprimé en noir et blanc, manquant de couleur dans les illustrations importantes
⬤ perçu comme imprimé pour la rentabilité plutôt que pour la qualité
⬤ certains diagrammes sont mal rendus, ce qui nuit au contenu.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Science: Concepts and Practice
Contenu du livre :
Apprenez les bases de la science des données grâce à un cadre conceptuel facile à comprendre et à une mise en pratique immédiate à l'aide de la plateforme RapidMiner. Que vous soyez novice en matière de science des données ou que vous travailliez sur votre dixième projet, ce livre vous montrera comment analyser les données, découvrir des modèles et des relations cachés pour faciliter les décisions et les prédictions importantes.
La science des données est devenue un outil essentiel pour extraire de la valeur des données pour toute organisation qui collecte, stocke et traite des données dans le cadre de ses activités. Ce livre est idéal pour les utilisateurs professionnels, les analystes de données, les analystes commerciaux, les ingénieurs et les professionnels de l'analyse, ainsi que pour tous ceux qui travaillent avec des données.
Vous serez en mesure de :
⬤ Acquérir les connaissances nécessaires sur les différentes techniques de science des données afin d'extraire de la valeur des données.
⬤ Maîtriser les concepts et le fonctionnement interne de 30 algorithmes puissants de science des données couramment utilisés.
⬤ Mettre en œuvre un processus de science des données étape par étape en utilisant RapidMiner, une plateforme de science des données basée sur une interface utilisateur graphique (GUI).
Techniques de science des données couvertes : Analyse exploratoire des données, visualisation, arbres de décision, induction de règles, k-voisins les plus proches, classificateurs bayésiens, réseaux de neurones artificiels, apprentissage profond, machines à vecteurs de support, modèles d'ensemble, forêts aléatoires, régression, moteurs de recommandation, analyse d'association, K-Means et regroupement basé sur la densité, cartes auto-organisatrices, exploration de texte, prévision de séries temporelles, détection d'anomalie, sélection de caractéristiques et plus encore...
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128147610 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 568 |
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