Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Business Data Science » de Matt Taddy propose une approche complète de la compréhension et de l'application des techniques statistiques et de l'apprentissage automatique dans des contextes commerciaux, tout en mettant l'accent sur les mécanismes de causalité et la mise en œuvre pratique plutôt que sur les modèles théoriques. Il présente une variété d'exemples de code, principalement en R, qui offrent un aperçu pratique de l'analyse des données d'entreprise. Cependant, il ne convient pas aux débutants en raison des connaissances préalables en statistiques et en programmation qu'il suppose.
Avantages:⬤ Il comble le fossé entre les modèles théoriques et la mise en œuvre pratique.
⬤ Met l'accent sur l'inférence causale et les applications du monde réel.
⬤ Inclut des exemples pratiques et du code R en ligne, accessible via le GitHub de l'auteur.
⬤ Informatif et complet, idéal pour ceux qui ont une formation en statistiques et en science des données.
⬤ Convient comme référence pour les étudiants de troisième cycle et les professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances.
⬤ Ne convient pas aux débutants ; nécessite une solide compréhension des mathématiques et des statistiques.
⬤ Couverture limitée des sujets avancés relatifs à l'apprentissage automatique et à l'IA.
⬤ Contient quelques fautes de frappe et des inexactitudes mineures.
⬤ Se concentre principalement sur R, qui peut être moins accessible pour les utilisateurs de Python.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé l'ouvrage moins attrayant et plus proche d'un manuel que d'une lecture captivante.
(basé sur 31 avis de lecteurs)
Titre original :
Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions
Contenu du livre :
Note de l'éditeur : Les produits achetés auprès de vendeurs tiers ne sont pas garantis par l'éditeur en ce qui concerne la qualité, l'authenticité ou l'accès aux droits en ligne inclus dans le produit.
Utilisez l'apprentissage automatique pour comprendre vos clients, encadrer les décisions et générer de la valeur.
Le monde de l'analyse d'entreprise a changé, et les Data Scientists prennent le relais. Business Data Science vous guide à travers les étapes de l'utilisation de l'apprentissage automatique pour mettre en œuvre la meilleure science des données de l'entreprise. Que vous soyez un chef d'entreprise désireux d'approfondir les données ou un ingénieur souhaitant apprendre à appliquer l'apprentissage automatique aux problèmes de l'entreprise, vous trouverez les informations, les connaissances et les outils dont vous avez besoin pour prospérer dans l'économie d'aujourd'hui axée sur les données. Vous apprendrez à :
- Utiliser les éléments clés de l'apprentissage automatique : régularisation éparse, validation hors échantillon, facteurs latents et modélisation des sujets.
- Comprendre comment utiliser les outils d'apprentissage automatique dans des problèmes commerciaux réels, où la causalité est plus importante que la corrélation.
- Résoudre des programmes de science des données en écrivant des scripts dans le langage de programmation R.
Le paysage commercial d'aujourd'hui est dominé par les données et en constante évolution. Les entreprises vivent et meurent de leur capacité à prendre et à mettre en œuvre les bonnes décisions rapidement et efficacement. Business Data Science traite de la science des données dans les règles de l'art. Il s'agit des choses passionnantes qui sont faites autour du Big Data pour gérer une entreprise florissante. Il s'agit des préceptes, des principes et des meilleures pratiques que vous devez connaître pour une science des données d'entreprise de premier ordre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781260452778 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 352 |
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