Science des données avec Raspberry Pi : Applications en temps réel à l'aide d'un nuage localisé

Titre original :

Data Science with Raspberry Pi: Real-Time Applications Using a Localized Cloud

Contenu du livre :

Chapitre 1 : Introduction à la science des données.

- Qu'est-ce que les données ?

- La science des données : Une vue d'ensemble.

- Tendances récentes en science des données.

Chapitre 2 : Les bases de la programmation Python.

- Pourquoi Python ?

- Versions et installation de Python.

- IDEs Python.

- Types de données Python.

- Les fonctions.

- Modules Python.

- Exceptions.

- Paquets Python pour la science des données.

Chapitre 3 : Introduction au Raspberry Pi.

- Matériel Raspberry Pi.

- Versions du Raspberry Pi.

- Configuration du Raspberry Pi.

- Interfaçage du Raspberry Pi avec des capteurs.

- Le Raspberry Pi en tant qu'appareil périphérique.

- Le Raspberry Pi en tant que nuage localisé.

Chapitre 4 : Collecte de données en temps réel à l'aide du Raspberry Pi.

- Capteurs et signaux.

- Acquisition de données.

- Transfert de données.

- Données de séries temporelles.

- Exigences en matière de mémoire.

Étude de cas : Collecte de données industrielles en temps réel.

Chapitre 5 : Préparation des données.

- Structuration des données en temps réel au format CSV.

- Structuration des données en temps réel au format XML.

- Structures de données Pandas.

- Série.

- Cadre de données.

- Panneau.

- Nettoyage des données.

- Traitement des valeurs manquantes.

- Traitement des valeurs aberrantes.

- Filtrage des valeurs inappropriées.

- Suppression des doublons.

Étude de cas : Préparation des données industrielles.

Chapitre 6 : Visualisation des données.

-Le paquetage matplotlib.

- Types de graphiques.

- Tracés linéaires.

- Diagrammes de dispersion.

- Diagramme en barres.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781484268247
• Auteur : Abdul Kadhar K. Mohaideen
• Éditeur : Apress
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2021
• Nombre de pages : 239