Titre original :
Scada Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention
Contenu du livre :
Cet ouvrage donne un aperçu des questions relatives à la sécurité des systèmes SCADA.
Le chapitre 1 explique comment les attaques potentielles contre les technologies de l'information traditionnelles peuvent également viser les systèmes SCADA. Le chapitre 2 donne des informations générales sur les systèmes SCADA, leurs architectures et leurs principaux composants.
Au chapitre 3, les auteurs décrivent SCADAVT, un cadre pour un banc d'essai de sécurité SCADA basé sur la technologie de virtualisation. Le chapitre 4 présente une approche appelée kNNVWC pour trouver les k-voisins les plus proches dans des données de grande taille et de haute dimension. Le chapitre 5 décrit une approche appelée SDAD pour extraire des règles de détection basées sur la proximité, à partir de données SCADA non étiquetées, sur la base d'une technique de regroupement.
Au chapitre 6, les auteurs explorent une approche appelée GATUD qui permet de trouver un seuil d'anomalie global et efficace. L'ouvrage se termine par un résumé des contributions apportées par ce livre au corpus de recherche existant et suggère des orientations possibles pour les recherches futures.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119606031 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 224 |
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