Avis des lecteurs
Résumé:Les commentaires sur ce livre soulignent son efficacité en tant qu'outil d'apprentissage de SAS, en mettant l'accent sur ses explications détaillées et ses applications concrètes, en particulier dans le domaine de l'analyse des données et des statistiques. Cependant, certains utilisateurs ont noté que le livre souffre de problèmes tels que des fautes de frappe et un manque de relecture approfondie.
Avantages:⬤ Les explications détaillées du code facilitent l'apprentissage de SAS.
⬤ Des exemples illustrent les pratiques du monde réel en matière de données.
⬤ L'organisation logique et claire facilite la compréhension.
⬤ Couverture complète des concepts SAS de base.
⬤ L'approche de la programmation étape par étape réduit la confusion.
⬤ Plusieurs coquilles et erreurs relevées par certains lecteurs.
⬤ Des images en double et des légendes incorrectes ont été identifiées.
⬤ Nécessite une meilleure relecture et une meilleure assurance qualité.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
SAS(R) Coding Primer and Reference Guide
Contenu du livre :
Bien que le Web et les communautés SAS(R) en ligne puissent fournir des volumes d'informations pour les programmeurs, ces ressources sont souvent écrasantes et manquent d'un chemin simple pour guider le codage SAS. Cette référence, cependant, fournit un tel chemin du point de vue de l'utilisateur de données par rapport à la vision de l'auteur du code. Rédigé par un programmeur SAS expérimenté, ce livre permet aux codeurs SAS de trouver facilement des explications et des éclaircissements sur des problèmes de programmation typiques. Ce livre présente les étapes pratiques de l'analyse des données rencontrées par les analystes sur le terrain. Ces étapes sont les suivantes :
⬤ Connaître les données brutes.
⬤ Comprendre les variables.
⬤ L'entrée des données dans le SAS.
⬤ Créer de nouvelles variables de données.
⬤ Effectuer des manipulations de données, y compris le tri, le classement, le regroupement, le sous-total, le total et le pourcentage.
⬤ Les tests statistiques dans une large gamme de paramètres logiques et conditionnels.
⬤ Visualisation des données.
Tout au long de cet ouvrage, les déclarations et les codes sont accompagnés d'annotations détaillées. Des explications ligne par ligne garantissent que tous les termes sont clairement expliqués. Les exemples de codes et les exemples de codes sont largement utilisés. Tous les exemples sont liés au transport routier où l'utilisation de données massives (big data) explose et présente de nouveaux défis et opportunités de croissance.
Un matériel d'introduction pratique clair et précis sur les statistiques est intégré dans les procédures SAS pertinentes afin de renforcer la confiance des utilisateurs dans l'application de ces méthodes à leur propre travail.
La couverture complète et fondamentale, l'introduction systématique des sujets de programmation, les exemples de code soigneusement annotés et les exemples de code du monde réel se combinent pour faire de SAS(R) Coding Primer and Reference Guide une référence indispensable pour les débutants et les programmeurs expérimentés.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367507947 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 296 |
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