SAS pour les modèles mixtes : Introduction et applications de base

SAS pour les modèles mixtes : Introduction et applications de base (W. Stroup Walter)

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Titre original :

SAS for Mixed Models: Introduction and Basic Applications

Contenu du livre :

Les modèles mixtes, qui constituent aujourd'hui le moyen le plus courant d'analyser la plupart des données de recherche, font partie du tronc commun de la plupart des programmes de maîtrise en statistique et en science des données. Dans un seul volume, ce livre met à jour SAS(R) for Linear Models, quatrième édition, et SAS(R) for Mixed Models, deuxième édition, couvrant les dernières capacités pour une variété d'applications utilisant les procédures SAS GLIMMIX et MIXED. Rédigé à l'intention des professeurs de statistiques, des étudiants de troisième cycle, des scientifiques, des statisticiens en entreprise ou au gouvernement, et d'autres décideurs, SAS(R) for Mixed Models est l'entrée parfaite pour ceux qui ont des antécédents en analyse de variance à deux voies, en régression, et qui utilisent SAS à un niveau intermédiaire.

Ce livre élargit la couverture des modèles mixtes pour les données non normales et l'analyse de précision et de puissance basée sur les modèles mixtes, y compris les sujets suivants :

⬤ Les modèles à effet aléatoire et à coefficients aléatoires.

⬤ Les modèles à plusieurs niveaux, à parcelles divisées, à plusieurs emplacements et à mesures répétées.

⬤ Modèles hiérarchiques avec effets aléatoires imbriqués.

⬤ Analyse des modèles de covariance.

⬤ Modèles mixtes linéaires généralisés.

Ce livre fait partie du programme SAS Press.