Robust Python : Écrire un code propre et facile à maintenir

Note :   (4,6 sur 5)

Robust Python : Écrire un code propre et facile à maintenir (Patrick Viafore)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est bien accueilli par divers utilisateurs qui apprécient son approche pratique, sa clarté et sa capacité à améliorer le style de codage, en particulier pour ceux qui sont familiers avec les bases de Python. Il offre des informations précieuses sur le codage propre et les annotations de type, tout en fournissant une bonne vue d'ensemble des outils et bibliothèques utiles. Cependant, certains utilisateurs estiment qu'il manque de profondeur dans certains domaines, en dehors des annotations de types, ce qui le rend moins adapté aux programmeurs avancés à la recherche d'une couverture complète.

Avantages:

Impact immédiat sur le style de codage, leçons pratiques et claires, chapitres concis, axés sur les annotations de types, style d'écriture attrayant, bonne vue d'ensemble des bibliothèques et outils utiles, techniques précieuses pour le développement moderne en Python.

Inconvénients:

Peut ne pas être assez approfondi pour ceux qui ont des connaissances préalables, manque de couverture complète sur certains sujets, principalement introductif pour les programmeurs plus expérimentés.

(basé sur 9 avis de lecteurs)

Titre original :

Robust Python: Write Clean and Maintainable Code

Contenu du livre :

Avez-vous l'impression que vos projets Python deviennent de plus en plus gros ? Vous sentez-vous mal à l'aise lorsque votre base de code s'étend et devient plus difficile à déboguer et à maintenir ? Python est un langage facile à apprendre et à utiliser, mais cela signifie aussi que les systèmes peuvent rapidement devenir incompréhensibles. Heureusement, Python dispose de fonctionnalités qui aident les développeurs à surmonter les problèmes de maintenabilité.

Dans ce livre pratique, l'auteur Patrick Viafore vous montre comment utiliser au mieux le système de types de Python. Vous étudierez les types définis par l'utilisateur, tels que les classes et les enums, ainsi que le système d'indication de type de Python. Vous apprendrez également à rendre Python extensible et à utiliser une stratégie de test complète comme filet de sécurité. Grâce à ces conseils et techniques, vous écrirez un code plus clair et plus facile à maintenir.

⬤ Apprenez pourquoi les types sont essentiels dans les écosystèmes de développement modernes.

⬤ Comprendre comment les choix de types tels que les classes, les dictionnaires et les enums reflètent des intentions spécifiques.

⬤ Rendre Python extensible pour l'avenir sans ajouter d'éléments superflus.

⬤ Utiliser les outils populaires de Python pour augmenter la sécurité et la robustesse de votre base de code.

⬤ Évaluer le code actuel pour détecter les problèmes de maintenabilité les plus courants.

⬤ Construire un filet de sécurité autour de votre base de code avec des linters et des tests.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781098100667
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2021
Nombre de pages :350

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)