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Succeeding with AI: How to Make AI Work for Your Business
Résumé.
Les entreprises, petites et grandes, lancent des projets d'IA et investissent des sommes considérables dans des logiciels, des développeurs et des scientifiques des données. Trop souvent, ces projets d'IA se concentrent sur la technologie au détriment de résultats commerciaux tangibles ou exploitables, ce qui se traduit par des résultats dispersés et des investissements gaspillés. Succeeding with AI présente un plan directeur pour les projets d'IA afin de garantir leur prévisibilité, leur succès et leur rentabilité. Il contient des techniques pratiques pour mener des programmes de science des données qui garantissent qu'ils sont rentables et axés sur les bons objectifs de l'entreprise.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos de la technologie.
Pour réussir avec l'IA, il faut du talent, des outils et de l'argent. Alors pourquoi de nombreux projets de pointe bien financés ne parviennent-ils pas à apporter une valeur ajoutée significative à l'entreprise ? Parce que le talent, les outils et l'argent ne suffisent pas : il faut aussi savoir poser les bonnes questions. Dans ce livre unique, Veljko Krunic, consultant en IA, révèle un processus éprouvé pour bien démarrer les projets d'IA, afin d'obtenir les résultats escomptés.
À propos du livre.
Succeeding with AI définit un cadre pour la planification et la gestion de projets d'IA rentables et fiables qui produisent de véritables résultats commerciaux. Ce guide pratique révèle des secrets forgés au cours de l'expérience de l'auteur avec des dizaines de startups, d'entreprises établies et de géants du classement Fortune 500, qui vous aideront à établir des objectifs significatifs et réalisables. Vous y maîtriserez un processus reproductible pour maximiser le rendement des heures consacrées à la recherche de données et apprendrez à mettre en œuvre des mesures d'efficacité pour maintenir les projets sur la bonne voie et résister à la calcification.
Ce qu'il y a à l'intérieur.
Où investir pour obtenir un rendement maximal.
En quoi les projets d'IA sont différents des autres projets logiciels.
Comment détecter à temps les alertes précoces pour rectifier le tir.
Exercices et exemples basés sur des dilemmes commerciaux réels.
À propos du lecteur.
Pour les chefs de projet et d'entreprise, les scientifiques des données axés sur les résultats et les équipes d'ingénieurs. Aucune connaissance en IA n'est requise.
A propos de l'auteur.
Veljko Krunic est consultant en science des données, titulaire d'un doctorat en informatique et certifié Six Sigma Master Black Belt.
Table des matières :
1. Introduction.
2. Comment utiliser l'IA dans votre entreprise.
3. Le choix de votre premier projet d'IA.
4. Lier l'entreprise et la technologie.
5. Qu'est-ce qu'un pipeline de ML et quel est son impact sur un projet d'IA ?
6. Analyse d'un pipeline de ML.
7. Guider un projet d'IA vers le succès.
8. Les tendances de l'IA qui peuvent vous concerner.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)